模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事
模式识别是人工智能的一个分支领域。人工智能是通过计算使机器模拟人的智能行为，主要包括感知、思维（推理、决策）、动作、学习，而模式识别主要研究的就是感知行为。在人的5大感知行为（视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉）中，视觉、听觉和触觉是人工智能领域研究较多的方向。模式识别领域主要研究的是视觉和听觉，而触觉...
1.5 模式识别系统的典型构成 一个模式识别系统通常包括原始数据的获取和预处理、特征提取与选择、分类或聚类、后处理四个主要部分 有已知样本情况:监督模式识别 信息获取与预处理——特征提取与选择——分类器设计(训练) ——分类决策(识别) 无已知样本情况::非监督模式识别 信息获取与预处理——特征提取与选择——...
在模式识别学科中,模式可以看作对象的组成成分或影响因素间存在的规律性关系,或者是因素间存在确定性或随机性规律的对象、过程或事件的集合;因此,也有人把模式称为“模式类”,模式识别也被称为“模式分类”(pattern classification)。 二、识&别 模式识别就是对模式的区分和认识,把对象根据其特征归到若干类别中适当...
模式识别 模式识别领域涉及通过使用计算机算法自动发现数据的规律性以及使用这些规则来采取诸如将数据分类成不同类别的行为。 考虑识别手写数字的例子,如下图所示: 每个数字对应于28×28像素图像,因此可以由包括784个实数的矢量x表示。我们目标是构建一个机器,它将这样的向量x作为输入,并将产生数字0,...,9的标识作为...
AI元老——模式识别 要想知道什么叫做模式识别，那就要先了解什么叫做模式。尽管我们经常把这个词语挂在嘴边，但是要想完全解释清楚，还真得耗费一番功夫。首先，通常意义上，模式指用来说明事物结构的主观理性形式。它是从生产经验和生活经验中经过抽象和升华提炼出来的核心知识体系。但是需要注意的是，模式并不是事物...
模式识别(Pattern Recognition)是一种人工智能技术,旨在使用计算机算法和数学模型对数据进行分类和预测。它广泛应用于医学、图像处理、自然语言处理、金融等领域,可以帮助人们快速高效地处理大量信息,发现规律和趋势,提高决策和判断的准确性。 1. 什么是模式识别 ...
在模式识别的实际应用中,贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单,一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。 用正态分布拟合是什么意思呢?贝叶斯方法式子的右边有两个量,一个是prior先验概率,这个求起来非常easy,就是一大堆数据中求某一类数据占的百分比就能够了,比方300个一堆的数据中A类...
一、计算机模式识别的基本步骤 收集信息（数据预处理）模式识别的第一步是收集信息。这里的信息是指能够代表待识别对象的原始数据。这些数据可能来自于各种传感器，如摄像头、麦克风等。原始数据通常包含大量的冗余和噪声，因此需要进行数据预处理。数据预处理的目的是去除冗余信息、减少噪声干扰，将原始数据处理成适合后续...