模型降阶算法通常包括POD(Proper Orthogonal Decomposition,本征正交分解)、平衡截断(Balanced Truncation)、Krylov子空间法、DEIM(Discrete Empirical Interpolation Method,离散经验插值法)、DMD(Dynamic Mode Decomposition,动态模态分解)、数据驱动的降阶方法(如使用神经网络)等,下面做个对比分析。 模型降阶方法 → 如何管...
模型降阶算法通常包括POD(Proper Orthogonal Decomposition,本征正交分解)、平衡截断(Balanced Truncation)、Krylov子空间法、DEIM(Discrete Empirical Interpolation Method,离散经验插值法)、DMD(Dynamic Mode Decomposition,动态模态分解)、数据驱动的降阶方法(如使用神经网络)等,下面做个对比分析。 模型降阶方法 → 如何管...
模型降阶方法是分析互连线电路的有效方法之一[1]。模型降阶中比较成熟的一类算法是基于矩匹配的算法,例如传统的SPRIM算法[2],其通过块Arnoldi降阶的方式在保证了系统无源性的前提下更能完全地保证电路系统的结构性,使得模型降阶算法在实际中加快电路仿真速度有了现实意义。针对互连线寄生效应所带来的互连线延时问题,...
金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，浙江合昕工业软件有限公司申请一项名为“基于隐式电路建模和模型降阶算法的时延计算算法”的专利，公开号 CN 119358483 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明公开了基于隐式电路建模和模型降阶算法的时延计算算法，包括步骤S1：遍历电路对节点的编号，并且...
大规模RC网络的优化消去模型降阶算法章节一:引言 介绍研究背景和意义,以及大规模RC网络的基本结构和问题,概述优化消去模型降阶算法的研究现状和研究目的。 章节二:理论基础 介绍大规模RC网络的数学模型和描述方法,阐述RC网络中电容电感的特性和相互作用,分析RC网络的本征特性和阻抗匹配原理,并介绍RC网络中的消去过程和...
需要金币:*** 金币(10金币=人民币1元) 大规模RC网络的优化消去模型降阶算法.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 大规模RC网络的优化消去模型降阶算法|||大规模RC网络的优化消去模型降阶算法|||大规模RC网络的优化消去模型降阶算法 下载...
通过对比结果可知,采用有限元计算及降阶ECE模型计算得到的结果几乎完全一样,降阶的ECE模型的精度得到了保证,同时计算速度也较有限元计算快。 6 矢量控制算法仿真 矢量控制亦称磁场定向控制(FOC),其基本思路是:通过坐标变换实现模拟直流电机的控制方法来对永磁同步电机进行控制,其实现步骤如下: ...
针对Buck电路模型阶数较高导致预测控制计算负担大的问题，本文提出一种降阶快速模型预测控制算法，在保证控制效果的前提下显著提升运算效率。Buck电路由开关管、电感、电容等元件构成，其动态行为可通过状态空间方程描述。传统模型预测控制需要在线求解每个采样周期内的优化问题，当系统阶数较高时，计算耗时明显增加。这在...
Vo1.14 No.2Jun.2004 基于遗传算法的高阶控制系统模型降阶方法 田立国,赵泳 (天津职业技术师范学院自动化工程系,天津300222)摘要:研究了用遗传算法对高阶控制系统模型优化降阶的方法,编制了进化程序,并进行了仿真试验。结果表明 用该方法可以有效地解决高阶控制系统模型优化降阶的问题。 关键词:遗传算法;高阶...