资料提到,对于很多成功的量化策略而言,交易成本甚至能占到其总收益的 20%到50%!这可不是个小数目。 所以,交易成本模型的存在,是为了给我们的“黑箱”系统提供一个至关重要的现实约束:别随便交易,除非收益足够覆盖成本。它不像风险模型那样直接告诉你某个风险是否可以接受(比如行业风险或市值风险),而是告诉你,为了执行阿尔法和风险模型推荐的
其中主要包括:大模型推理加速(主要优化集中在注意力机制Attention上)、大模型推理过程优化(为防大模型过度思考,提出了思维链截断、自适应停止思考等方法)、大模型Agent(多Agent协作、系统调优)、模型量化训练、符合国人文化背景的多模态模型等。
该项工作主要模式是对连续历史大数据利用先进算法开展统计分析,抽取数据基于时间序列的变化轨迹、演变发展模式特征,并因此来判断趋势的变化。 该项技术在经济学的研究工作中应用较多,计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与...
首先，AI通过自然语言处理(NLP)和计算机视觉技术处理非结构化数据，将新闻、社交媒体评论、财报文本等转化为可量化的市场情绪指标。其次，AI模型能够从海量历史数据中挖掘非线性关系和复杂交互效应，突破传统因子模型的线性假设限制。第三，AI技术实现了投资组合的实时动态优化，结合风险模型和交易行为数据，平滑短期波动并...
在BDL中,不确定性量化(UQ)提升了决策过程的可靠性,尤其在模型面对模糊或分布外输入时尤为重要(Tran 等, 2022b)。在这种情况下,模型可以通过相应的概率来表明其预测缺乏信心,而不是给出表现不佳的点估计。在AI辅助决策的背景下,预测不确定性量化的重要性尤为突出,例如在医疗健康领域(Band 等, 2021;Lopez 等,...
在大语言模型(LLM)日益庞大的今天,如何让这些"智能巨兽"变得更加轻便高效,成为了人工智能领域的一大挑战。2025年5月,来自康奈尔大学的Albert Tseng、Zhaofeng Sun和Christopher De Sa带来了一项重要研究成果——"模型保护自适应量化"(Model-Preserving Adaptive Rounding,简称YAQA),这项研究发表在arXiv预印本平台(arXiv...
微软的量化项目我称为喂饭教程! 微软的量化交易项目我称为喂饭教程!这个项目,标星近20K,它是由科技巨头微软开源的量化交易项目,它覆盖了量化交易的全流程,从寻找有效的alpha因子,构建风险模型,到优化投资组合,再到订单执行策略,都给你安排 - AI癫狂老太(看我简介版)
本项目给出了边缘智能方面的相关论文,并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断仿真系统。 关键词:边缘智能(Edge Intelligence),计算卸载(Computing Offloading),CNN模型分区(CNN Partition),协同推断(Collaborative Inference),移动云计算(Mobile Cloud Computing)...
根据硬件平台、无线网络以及服务器负载等因素实现动态分区,降低时延以及能耗。本项目给出了边缘智能方面的相关论文,并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断仿真系统。 关键词:边缘智能(Edge Intelligence),计算卸载(Computing Offloading),CNN模型分区(CNN Partition),协同推断(Collaborative Inference),移动云...
该项技术在经济学的研究工作中应用较多,计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济...