介绍模型评价指标,包括准确率、召回率、F1值、AUC、损失函数等,解释每个指标的含义和用途,帮助用户更好地评估和选择模型。 ,理想股票技术论坛
7. Kappa系数（Cohen's Kappa） #分类模型 模型泛化能力评价：Kappa系数，Cohen's Kappa系数衡量分类...
TLI——Tucker-Lewis index，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，取值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。如果TLI_0.9，则认为模型拟合较好。3、RMSEA RMSEA——root-mean-square error of approximation，近似误差均方根，RMSEA是评价模型...
1. 准确率(Accuracy):准确率是指在你预测正确性最重要的衡量指标,它指的是模型在训练数据集中成功识别样本的比例,准确率比例通常以百分数来表示。 2. 精度(Precision):精度也称查准率,是指模型预测出正确结果的比率,它与准确率有些不同,准确率指的是模型正确预测的比例,而精度是指预测的正确结果中,真正的正确结...
AUC=1表示完美分类，0.5表示随机猜测，小于0.5表示模型预测性能不如随机。AUC关注的是正样本预测概率大于负样本的概率。在非均衡样本中，AUC评价分类器性能更为合适。例如，假设对小明一家四口预测成人概率，模型对各成员概率排序，AUC关注排序而非绝对概率大小。正确排序时，AUC为1。AUC计算的时间复杂度...
在统计学中,SSR(Sum of Squares Residual)是指残差平方和,它是一种用于评估模型拟合优度的指标。 具体来说,在回归分析中,模型的主要目标是预测因变量的值,而残差是实际观测值和模型预测值之间的差异。SSR是所有残差的平方和,可以表示为: SSR = Σ (y_i - ŷ_i)² ...
SAS财务分析模型的评价指标有以下三个: 1、企业战略分析指标:包括行业分析(如行业集中程度、差异程度和替代成本、规模经济性、退出成本分析)和企业竞争策略分析(如低成本竞争、产品差异等); 2、会计分析的具体指标:包括对会计原则与政策变更的分析、会计方法选择与变动的分析、会计质量和变动的分析; ...
1、拟合优度（Goodness of Fit）：拟合优度指标用于评估回归模型对观测数据的拟合程度，常用的指标是决定系数（R-squared）。决定系数反映了自变量对因变量变异的解释程度，取值范围为0到1。较高的决定系数表示模型能够很好地拟合观测数据。2、F统计量：F统计量用于检验回归模型整体拟合的显著性。它基于...
财务指标包括：营运资金、投资回报等，能够反映企业财务状况。风险指标包括：风险贡献度、市场风险等，能够...
预测模型的类型 当说到预测模型时,我们会想到有回归模型和分类模型。用于评价这两种模型的度量是不相同的。我们首先要说的是分类问题。 在分类问题中,我们用两种算法:分类输出型:算法像支持向量机和KNN那样,输出的是分类型数据。例如一个二分类问题,它的输出不是0就是1。概率输出型:这个有逻辑回归、随机森林、梯度...