2.多模态生成的方法有多种,如对抗生成网络、变分自编码器、生成式预训练模型等。3.多模态生成的目标是生成与输入数据相似的、具有真实感的数据。文本与图像融合技术十亿级模型对于文本、图像、音频与视频内容生成的多模态融合方法文本与图像融合技术BERT与视觉-语言模型1.将文本输入映射到一个连续向量空间,该向量可与...
这是解决图文多模态情感分析任务的关键环节之一.因此,文中提出基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法.首先,基于预训练的视觉语言模型,通过冻结参数,采用低阶自适应方法微调语言模型的方式,生成高质量的模态表征和模态桥梁表征.然后,设计跨模态多头互注意力融合模块,分别对视觉模态表征和...
本发明公布了一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法,所述方法包括如下步骤:(1)情感数据的采集;(2)情感特征的提取;(3)判决层融合算法:(3-1)待识别的情感类别包括烦躁,喜悦和平静三个类别,对语音与心电分类器均采用高斯混合模型(GMM)来进行每种情... 赵力,黄程韦,邹采荣,... 被引量: 1发表: 0...
1.一种基于模型融合的素描作品评级方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待评级的素描作品;构建素描作品评级模型,所述素描作品评级模型由第一子模型和第二子模型融合得到,其中,所述第一子模型为resnest模型,所述第二子模型为lstm模型;将所述待评级的素描作品输入所述素描作品评级模型,得到所述素描作品的评级结果。2....
针对当前主流推荐算法无法甄别离群样本和弱贡献率样本,且单模型算法泛化能力较弱等问题,提出一种基于级联过滤的多模型融合的推荐方法.该方法先采用级联回归模型过滤掉离群样本和弱贡献率样本;然后,把推荐问题抽象成二分类问题和回归问题,分别采用基于Bagging的随机森林和基于Boosting的梯度提升回归树两种树型算法、线性的...
1、针对现有技术中的上述不足,本发明提供了一种基于模型融合的植被净初级生产力遥感估算方法。 2、为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为: 3、一种基于模型融合的植被净初级生产力遥感估算方法,包括以下步骤: 4、获取待测区域的数字高程模型数据、数字地貌数据集、土地利用数据、气象再分析陆面产品数据和遥感影...
🌟【多模态融合】是深度学习领域的必备技术之一,也是当前学术界的热门话题之一。它能够有效地将不同模态的信息整合起来,提升模型的性能、鲁棒性和泛化能力,在自动驾驶、医学、语音识别等领域都有着广泛的应用。-🚀为了帮助大家全面了解多模态融合的方法并寻找创新点,给大家分享最近两年23篇顶级会议和期刊上关于多...
第一级数据融合算法仿真系统主被动雷达复合制导技术是一项双模复合寻的制导技术,是信息融合技术在目标跟踪领域的典型应用.主被动雷达复合制导技术在精确制导武器上的... 卢大威 - 《国防科学技术大学》 被引量: 16发表: 0年 多传感器数据融合数学模型与方法概述 介绍了数据融合概念及其功能结构,分析了一级融合中的状...
1.一种基于多模型决策级融合的舰船与民船目标检测与分类方法,其特征在于包括下述步骤: 步骤1:样本数据采集及标注,构造神经网络的数据集,包括训练集和测试集;分为三步完成: 步骤1.1:搜集舰船数据集并进行目标标注,目标来源包括m类军舰及n类民船,涵盖实际应用中所有目标种类,后续通过模型的迁移学习,增加更多的舰船种...
1、本技术实施例提供了一种基于级联融合的目标检测模型及其构建方法、装置及应用,通过多个级联特征融合层来学习多尺度特征表示,并且显著的降低了空间复杂度从而在不影响检测准确率的情况下减少模型的计算量。 2、第一方面,本技术实施例提供了一种基于级联融合的目标检测模型的构建方法,所述方法包括: ...