是指在使用前端开发中的微件(Widget)时,对于输入框或文本框的最大长度进行自定义设置,以覆盖模型上设置的max_length属性。 在前端开发中,微件是指用于构建用户界面的小组件或控件,常用于表单输入、数据展示等场景。而max_length属性是指在后端开发中,用于限制数据库字段或模型字段的最大长度。 当我们使用模型(Model)...
它指向另一个模型的主键,并且可以定义一些额外的属性,例如max_length(最大长度)。 在引用另一个Django模型的max_length时,我们需要使用CharField字段类型,并设置max_length属性。例如,假设我们有两个模型:Author(作者)和Book(书籍),Book模型中有一个外键字段author,用于引用Author模型的主键。 代码语言:txt 复制 fr...
当batchsize大于1时,意味着不同句子的长度可能不同。datacollator的作用就是按照固定max_length或者batch中的最大长度对其他句子的token进行补齐。补齐的部分不参与模型的loss计算,但仍然会占用计算量 7. flash_attention flash attention是一种针对attention结构高效计算的组件,该组件主要原理利用了显卡的高速缓存。flash ...
最大长度约束。在训练阶段,工程师通常需要确定一个关键的超参数 max-length,本文中表示为 L_max。这个超参数代表了批次中任何训练样本的序列长度的上限,通常根据可用的计算资源设置为 1k、2k 或 4k,以避免在 GPU 上发生内存溢出 (OOM) 错误。在推理阶段,LLM 的服务提供者还必须限制用户提示的长度或自动截断它们...
max_length 输入句子的最大长度。比如设置为4096,那么句子加答案转换为token后最大长度为max_length。这个值会影响显存占用,需要按照自己的实际需求设置。 当batch_size大于1时,意味着不同句子的长度可能不同。data_collator的作用就是按照固定max_length或者batch中的最大长度对其他句子的token进行补齐。补齐的部分不...
所有的模型字段都可以接收一定数量的参数,比如CharField至少需要一个max_length参数。下面的这些参数是所有字段都可以使用的,并且是可选的。 null 该值为True时,Django在数据库用NULL保存空值。默认值为False。对于保存字符串类型数据的字段,请尽量避免将此参数设为True,那样会导致两种‘没有数据’的情况,一种是NULL,...
一个很重要的原因可能就是学习式的PE的长度外推性很差,几乎无法直接处理长度超过位置编码max_length的输入。 一个直接的想法是,直接学习一个足够大的max_length(或者叫max context length)不就行了,比如GPT-3直接取到了2048(但是self-attention的计算复杂度为长度的平方,所以使用了sparse attention,这超出了本文的...
这段代码中,MetaCollection.__fields__["description"] 可以访问到 description 字段的元数据,然后通过 .field_info.extra["max_length"] 来获取 max_length 的值。 记得替换 MetaCollection 为你实际定义的模型名称,以及替换字段名如果你想获取其他字段的 max_length。 会报错 Traceback (most recent call last)...
SQLite不强制执行VARCHAR的长度。SQLite常见问题解答：
字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。 DateField 日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。 DateTimeField 日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。