📊 森林图,一个在meta分析中常见的统计工具,以平面直角坐标系为基础,通过垂直于X轴的无效线(如X=1或0)为中心,展示每个研究的效应量及其95%可信区间。🌿🔍 森林图主要由以下几部分组成: 1️⃣ 研究对象或因素,揭示了研究的主题。 2️⃣ 平行于X轴的线段,代表95%置信区间,线段长短反映CI大小,黑方...
main: 这是森林图的标题,用于描述图的主题或目的,默认为"Hazard ratio",这里我给它设成了"Hazard Ratio"。 大家可以参照上面那张图,帮助理解各个参数的作用。 但是ggforest不够通用,如果我们想要绘制一般的森林图,或者想要按照自己的想法去修改森林图中要展示的内容,ggforest就不够用咯!这个时候,我们可以请出forest...
这个森林图的作用是展示不同模型中每个变量的估计值及其置信区间(图中的不同颜色和标签分别代表不同的模型,红色代表“Have young kids”模型,蓝色代表“Full sample”模型)。同时,图中还标注了相关的统计信息(例如,p值)。通过比较不同模型中变量的估计值和置信区间,研究人员可以了解各个模型下变量的稳定性和效应大小。
在R语言中，我们使用forestplot函数来绘制森林图。首先，我们需要准备一个数据框，其中包含我们想要展示的研究结果，如观察到的效果、置信区间等。然后，通过设置graph.pos参数，我们可以确定森林图在页面上的位置。此外，我们还可以使用txt_gp参数来修改标签和刻度的字体和大小。在可视化过程中，我们可以选择合适的字体和...
Meta 分析是用定量方法汇总多个研究结果的一种系统评价,结果更可靠,在已经有大量个案研究和小型研究的领域,Meta 分析更受欢迎。 所以,Meta 分析就是研究别人的研究,利用别人的数据,发自己的文章!说人话:对别人已发表的文献二次分析但其实一提到Meta分析,相信大家都会想到森林图和漏斗图这种...
森林图代码参数详解 ggforest里还有四个参数 它们的意义大概如下: cpositions OX标度中前三列的相对位置。 refLabel 标签的参考水平的因素变量。 fontsize 图中标注的相对大小。默认值:0.7。 noDigits 图中估计值和p值的位数。 这个就是大体的森林图的绘制过程了,这个包的好处就是可以直接根据多因素cox的结果进行...
森林图作为常用的数据展示方法,在R中的实现方式非常多,不管是多因素回归的森林图还是亚组分析的森林图,还是meta分析的森林图,都可以在R语言中找到合适的绘制工具,其颜值高,可定制化强,但部分R包使用起来具有一定的门槛,不如ggplot2系列简单好用。 本文总结了一些常见的森林图绘制方法,不过对于一些简单的数据来说,肯...
在绘制森林图时，通常需要研究结果的效应量（如RR、OR、HR或WMD），以及置信区间和P值等数据。survminer包的ggforest函数是一个快速且适合Cox模型结果的选项，但若需要更自定义的图形，forestplot和forestploter包提供了更多灵活性，允许添加研究名称、组间患者数量等详细信息。实战中，从数据预处理到最终...
只需要走过ae点两条黄色箭头的平行线，在红圈靠墙的位置瞄准c点，就可以门过去了。战位如下图有一套笨蛋玩法：用恶魔， 带虚弱 、治疗、远程吸人，近距离爆发。这四张卡准备好，遇到人套虚弱，吸住，然后一个近距离爆发带走，玩几个小时就可以上A。首先得会使用恶魔的打招，就是一个短暂无敌，在...
战斗天赋解析系统森林图任意门使用 门到a自己尴尬,走过a在门速度太慢,那么如何开局迅速门到c点? 因为地图机制ace在一条线上,想要开局直接门c很容易门到a或e点,走过a在门c太费时间,容易被抓硬直击杀丢点。 只需要走过ae点两条黄色箭头的平行线,在红圈靠墙的位置瞄准c点,就可以门过去了。