Anton 观察到,Chroma 中存储的大部分数据以前从未存储在数据库中,这表明在一段时间内,至少在基础设施层将会出现大量此类数据,这类数据将为 Chroma 带来越来越多的价值。向量数据库可以让向量检索就变得像将文本转储到文本框中一样简单,这与人们目前使用聊天机器人的方式没有什么不同。这个领域即使有很多传统数据库厂...
像CLIP、OpenCLIP和MetaCLIP这样的模型被训练来找到图像及其字幕的常见表示,因此狗的图像的嵌入向量将与文本提示“a photo of a dog(狗的照片)”的嵌入向量非常相似。 这意味着,明智的做法是(即“允许”我们)从数据集中图像的CLIP嵌入中创建一个向量索引,然后对该向量数据库运行向量搜索查询,其中查询向量是文本提示...
这里我们将基于Yuan2.0大模型、Milvus向量数据库、LlamaIndex大模型应用框架,与大家一起完成RAG系统的搭建。 本文将以Yuan2.0最新发布的Februa模型为例进行测试验证,用更小规模的模型达到更好的效果。 RAG系统架构 RAG(检索增强生成)就是通过检索获取相关的知识并将其融入Prompt,让大模型能够参考相应的知识从而给出合理...
在实际应用场景中,向量数据库可用于构建私有知识库。通过向量检索,AI能够从知识库中提取相关内容,补充其知识范围。例如,在用户提问时,向量数据库可以快速找到相关内容并将其与问题一同传递给大型语言模型,生成更加准确的答案。 总之,向量数据库与RAG的结合,对于解决AI模型的幻觉问题无疑是一种有效的方法。这一技术不仅...
这是一个完整的系列教程,展示了一个Java程序员如何通过ChatGPT+向量数据库快速搭建起一个自己私有的问答知识库,也就是检索增强生成模型RAG。 依据文章教程,读者可以快速构建起自己的AI机器人,文章会尽量描述每一步细节,并提供最终的可执行源码链接。 本教程共分3篇文章,这是其中第2篇,本篇内容主要教大家准备环境,...
Yuan2.0大模型作为浪潮信息发布的最新基础模型，其RAG系统构建基于Milvus向量数据库和Llama-index框架。通过Februa模型的实例，我们可以以较小规模模型实现卓越效果。RAG的核心在于结合检索和生成，通过向量数据库高效存储和查询知识，再通过大模型与Prompt技术整合这些信息，生成准确的回答。RAG系统的架构包括三...
实现RAG应用并非易事,不仅需要向量数据库,还需要对业务场景有深入理解、进行大量数据处理和算法优化,同时用户行为的理解和反馈也是实现理想效果的关键。对此,腾讯云ES提供了完整的解决方案。 1.一站式解决方案 腾讯云ES提供了从模型上传、向量生成、向量存储、向量检索、LLM大模型对接的一站式解决方案,超越传统单点解决...
首席架构师带你搞定向量数据库系列 (6) 首席架构师带你搞定向量数据库系列 (6) #向量数据库 #RAG #知识库 #大模型 #AI 你将学到: 1、检索增强生成的真正意义 @玄姐谈AGI - 玄姐谈AGI于20240716发布在抖音,已经收获了13.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
作者: 今晚的量子位公众号专门介绍了检索增强生成(RAG)和向量数据库。 $开普云(SH688228)$都是最契合的标的。 $英伟达(NVDA)$$高新发展(SZ000628)$
1 240626_1705 #业务模型:#触达、#认同:去中心化传播、真诚、完整、不可篡改 61 2024-07 2 240625_1841 学习笔记 RAG 检索增强生成;相似性检索、嵌入模型、向量数据库 62 2024-07 3 240625_1721 业务、思想传播;兴趣与工作的调和;5'HST 知识库;7'关注度 ...