先做桑基图,作图数据的话是我们GO富集的结果,自己整理数据,至于每个Trems展示的基因可以选择对自己研究展示关键的基因。 df <- read.csv("df.csv", header = T)df1 <- df[,-1]colnames(df1)df1_trans <- df1 %>%make_long(gene, pathway)df1_trans$node <- factor(df1_trans$node,levels = c(df1...
setwd("D:/KS项目/公众号文章/桑基图结合富集分析图")library(tidyverse)# devtools::install_github("davidsjoberg/ggsankey")library(ggsankey)library(ggplot2)install.packages("cols4all")library(cols4all) 先做桑基图,作图数据的话是我们GO富集的结果,自己整理数据,至于每个Trems展示的基因可以选择对自己研...
先做桑基图,作图数据的话是我们GO富集的结果,自己整理数据,至于每个Trems展示的基因可以选择对自己研究展示关键的基因。 df <- read.csv("df.csv", header = T)df1 <- df[,-1]colnames(df1)df1_trans <- df1 %>%make_long(gene, pathway)df1_trans$node <- factor(df1_trans$node,levels = c(df1...