神经网络算法是一类基于神经网络思想的机器学习算法。神经网络算法的主要应用场景包括:1. 图像分类和物体识别:神经网络模型可以识别在图像中出现的物体,用于机器视觉领域的场景。2. 自然语言分析:神经网络模型可以帮助处理自然语言处理任务,例如自动语音转写和文本分类等。3. 预测:通过学习大量的历史数据,神经网络模型可以...
图像分类是模式识别的问题,它根据图像相似性和区域差异的不同类别分类,它是图像管理和组织的重要技术之一。图像分类和属于计算机视觉领域,是机器的重点学习、 计算机视觉和图像处理研究领域如交叉研究领域,近年来,随着图像处理和机器学习理论,通过图像后要建立分类模型来对图像进行分类的机器学习算法的说明获得图像信息图像...
在本文中着重讨论了Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测算法,该方法使用了Haar-like特征表示图像,引入了“积分图”概念,采用矩形特征,提高了特征的计算速度。根据人脸区域统计特性筛选出人脸候选区域,采用AdaBoost方法选择少量特征组成强级联分类器,使用了“Cascade’’策略进行模板匹配提高人脸检测速度,取得较好检测...