1.总体数据和样本数据 总体(Population)又称为母体或整体,是指统计学中是指由许多有某种共同性质的事物组成的集合。 样本(Sample)是统计学术语,指从全体中抽取的个体。通过对样本的调查,可以大概的了解总体的情况。 随机抽样:用随机的方式从总体数据中产生具有代表性的样本。 2.数量数据和属性数据 数量数据(Quantita...
好坏样本定义是指将样本数据分为两类,好样本和坏样本。好样本是指贷款申请被批准的样本,坏样本是指贷款申请被拒绝的样本。在信贷风控模型开发中,好样本和坏样本的定义是非常重要的。如果定义不准确,将会导致模型的准确性和可靠性下降。 在模型训练和评估环节中,模型的训练和评估都是基于样本数据进行进行的。如果样本...
样本数据的载体 样本数据一般存储于文件中,例如csv,而不会存储于数据库中。 原因: 性能瓶颈 对于数据量级较大的数据,不便于使用数据库进行存储和高效读写; 数据库使用的数据格式可能不适用于机器学习的需求。 1.1.3.3 样本数据与模型的关系 训练模型是将样本数据输入到模型的方程中,获得方程的参数,使得方程可以求解。
从经验上看，作为硕士研究生，多数情况下样本需要大于200，如果作为本科生，样本量需要高于100。样本常见...
深度学习的数据样本决定了算法的上限,模型只是去不断逼近这个上限,可见数据样本对于深度学习的重要意义。与CV和NLP不同,推荐系统可以获取大量用户的浏览和点击等行为,很容易构造正负样本。例如,在精排点击率(Click-Through Rate,CTR)预估任务中,通常将用户点击物品作为正样本,将用户曝光未点击作为负样本。另外,精排面对...
样本数据的基本类型 常用的样本数据类型有三类:时间序列数据,截面数据和虚变量数据。时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据(一致性、可比性、别太集中、序列相关);截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据(异方差);虚变量数据也称为二进制数据,一般取0和1,经常被用以表征政策、条件等因素。样本数据的...
大样本量的平均值置信区间 两个集合间平均值的对比评估 一、样本抽样的实际应用 市场营销经理需要预测一个产品的销量,需要在一个试验市场中选取销售样本数据评估实际销量。 运营经理需要评估生产过程中的瑕疵件,需要收集样本来评估瑕疵件的占比,以决定如何调整生产工艺。
一组样本数据如下:12,15,20,22,23,23,31,32,34,34,38,39,45,45,46,47.试分别求出25%,50%,70%分位数 答案 解:当p%=25%时, i=np%=16*25%=4,∴25%分位数为(22+23)/2= 22.5.当p%=50%时, i=np%=16*50%=8,50%分位数为(32+34)/2=33.当p%=70%时, i=np%=16*70%=...
样本数据分析是一种用于从数据中获取信息和作出决策的方法。在这个过程中,有几个关键要素需要被考虑。首先,选择一个合适的样本大小是非常重要的。如果样本太小,可能会影响结果的可靠性和代表性。如果样本太大,可能会增加分析的复杂性和成本。因此,我们需要根据研究问题和目标来确定合适的样本大小。例如,对于一个全国性...