1、两独立样本t检验来比较两个不同样本的总体均数是否存有差异,可用于实验性和观察性研究。 2、两独立样本t检验的统计策略:分组变量分成独立两组,结局变量要求满足连续性、正态性和方差齐性。 3、两独立样本t检验之前,一定要进行正态性检验,并简要报告正态性检验结果。 4、虽然论文中一般不报告方差齐性的检验结...
配对样本均数T检验,指的是使受试对象在某一或者某些状况、特征因素上相同或者基本相同的试验设计。 上一讲的两独立样本T检验的两组数据是独立的,无关联的。而配对样本T检验中,两组样本数据是匹配的,存有关联的。配对样本T检验常常用于实验性研究设计中,主要有三种方案。 两种同质受试对象分别接受两种不同的处理(...
式中分子为任意两个对比组A、B的样本均数之差值；分母是差值的标准误；式中nA和nB分别为A和B两个样本的例数，MS误差为前述方差分析中算得的误差均方。（7）Duncan检验 Duncan氏新复极差法，目前更多的统计学文献不推荐使用该方法，原因在于Duncan多重比较检验误差率的推导是基于单调性条件的（单调上升或单调下降...
样本均数的分布主要有以下几种：正态分布、近似正态分布、偏态分布和离散分布。正态分布是最常见的样本均数分布。当样本取自一个总体均数对称分布的群体时，样本均数通常会呈现正态分布的特点。正态分布具有集中性、对称性和均匀变动性，是一种典型的概率分布。样本数据点大致会聚集在总体均数周围，远离...
式中分子为任意两个对比组A、B的样本均数之差值;分母是差值的标准误;式中n_A和n_B分别为A和B两个样本的例数,MS_误差为前述方差分析中算得的误差均方。 (7)Duncan检验 Duncan氏新复极差法,目前更多的统计学文献不推荐使用该方法,原因在于Duncan多重比较检验误差率的推导是基于单调性条件的(单调上升或单调下降...
样本均数是指某样本所有观测值的平均值,是描述样本数据特征的一个统计量,通常用X表示。对于一个特定总体而言,样本观测值会随抽取的样本不同而变化,相应的样本均数也会因样本的不同而变化。但是随机变量X的均数是一个描述总体特征的参数,它是随机变量所有可能取值的平均值。
两样本均数的比较可用:方差分析与t检验两者均可 方差分析和t检验的区别与联系: 区别:方差分析又称“ 变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上 样本均数差别的显著性检验。T检验主要用于样本含量较小(例如n<30), 总体标准差σ未知的 正态分布资料。t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间...
本例采用SPSS进行样本均数间多重比较的结果如下图所示,可以看出:糖尿病患者、IGT患者与健康人相比,载脂蛋白水平的差异有统计学意义(P<0.05),糖尿病患者与IGT患者载脂蛋白水平的差异无统计学意义(P>0.05)。但是,不同方法给出的P值不尽相同,有的甚至在0.05上下变化。因此,只有结合我们的研究目的和数据特点选择合适...
也就是说,总体的标准差 \sigma 常常是未知的,只能用样本的标准差(可通过样本计算得到)来估计,用公式(3-2)可以得到均数标准误的估计值S_{\bar{x}},那么样本均数的Z变换服从t分布。 公式和图像: t分布公式 t分布图像 参数:自由度 \nu 图像特征:对称分布,单峰分布,自由度越小,线条越是峰矮尾高。 t分布...