sudo python3 setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在sdk文件夹aip-python-sdk-2.2.15里创建一个测试文件test.py, from aip import AipFace from picamera import PiCamera import urllib.request import RPi.GPIO ...
2.获取显示图像的内容 2.测试 2.1opencv 调用摄像头发现调用失败反复查找问题, 2.1.1查看摄像头所有参数指令 三、接着测试 1.出现问题1: 2.中途去开启了摄像头做了重启 3.效果如图所示: 总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 嵌入式图像处理 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、Q...
2.3 测试OpenCV 导入OpenCV 测试,并查看其版本号是否正确 完成了!
(4)安装opencv: opencv-python 是只包含了主要模块的包,opencv-contrib-python包含了主要模块以及扩展模块,扩展模块主要是包含了一些带专利的收费算法(如shift特征检测)以及一些在测试的新的算法(稳定后会合并到主要模块)。 然后查看清华源的版本信息: 我选择的是tar.gz类型的opencv3最低版本,因为我尝试过opencv3的...
通过在被检测对象周围画一个带有置信度百分比和被检测对象的类标签的方框,可视化检测结果。 测试基于TensorFlow的对象检测 设置好一切后,导航到程序目录并启动对象检测程序。您将看到一个窗口,显示您的相机的实时视图(可能需要20到30秒)。已识别的对象周围会画一个矩形,如下图所示:...
步骤5:测试OpenCV安装结果 $ python >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '4.1.0' >>> ok,恭喜OpenCV4成功安装。 用例部分 import cv2 #要更改自己的文件绝对路径 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/pi/Desktop/opencv-master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade...
四、测试 五、问题汇总 前言 下载opencv是根据python的对应的版本来确定,我烧录完的python是3.11的(太新了对现在来说)然后就找对应的opencv版本,我想用以前原仓库的代码,发现的python3.9的,于是在网上找方法发现有; 1、删除原版本下新版本 直接删掉原本系统的python3.11,然后直接重新下载python3.9,我试的时候,重启了...
树莓基金会最近发布了一个不仅仅是功能性的测试版。安装说明可在此处找到。本指南是指导在Raspberry Pi ...
1311 0 03:32 App OpenCV模块找图测试动态图片识别测试 844 0 00:18 App 三十搞定一套人脸识别难道不香吗? 2115 0 05:35 App 你的树莓派必须拥有这个 | 作者: TechHut | 中文配音 2245 0 14:46 App C++开发的高性能人脸客流分析系统,人脸检测模型基于Yolov8,人脸特征提取模型基于MobileNet 2383 0 01:...
cd release 6. cmake编译OpenCV源码,安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_FFMPEG=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 7. 安装 sudo make install 8. 测试,在某个目录下建立一个test.cpp文件 ...