1、深度优先遍历(DFS)依靠栈实现,以先序为例,操作顺序是出栈,读取父节点->将右子节点压入栈->将左子节点压入栈; 2、广度优先遍历(BFS)依靠队列,操作顺序是读取头节点->将左子节点压入队列->将右子节点压入队列。 这个知识点其实没什么能推导的,因此我觉得直接解释操作会对知识点的解释会有个好的先导印象。
1满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。 2完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每...
(1)首先二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈,广度优先遍历的非递归做法是采用队列。 (2)深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次(二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历,中序遍历,后序遍历)。 广度优先遍历:又叫层次遍历从上往下对每一层依次访...
对于上面的例子来说,广度优先遍历的 结果是:A,B,C,D,E,F,G,H,I(假设每层节点从左到右访问)。 先往队列中插入左节点,再插右节点,这样出队就是先左节点后右节点了。 广度优先遍历树,需要用到队列(Queue)来存储节点对象,队列的特点就是先进先出。例如,上面这颗树的访问如下: 首先将A节点插入队列中,队列...
深度优先遍历各个节点,需要使用到栈(Stack)这种数据结构。stack的特点是是先进后出。整个遍历过程如下: 先往栈中压入右节点,再压左节点,这样出栈就是先左节点后右节点了。 首先将A节点压入栈中,stack(A); 将A节点弹出,同时将A的子节点C,B压入栈中,此时B在栈的顶部,stack(B,C); ...
对网页中的链接进行深度优先搜索,建立网页索引。总结 二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历是计算机科学中的重要概念,它们分别体现了深度优先和广度优先的策略思想。理解并掌握这两种算法,对于理解二叉树这种基础数据结构,以及在实践中应用这些算法解决实际问题,都有着重要的意义。#我是科技创作人# ...
深度优先遍历的关键是利用递归,主要步骤是: 访问当前节点数据 对当前节点的所有子节点递归调用dfs函数 进入每个子节点后,重复1、2步骤 递归调用结束后回溯到上一层 这样通过递归不断向更深层遍历,从而完成整棵树的遍历。递归会能保证从某一节点完整遍历其子树,再回溯到上一层节点。
广度优先(BFS)——树的层次遍历 从顶部到底部逐层遍历二叉树,并在每一层按照从左到右的顺序访问节点。 层序遍历本质上属于「广度优先遍历breadth-first traversal」,也称「广度优先搜索breadth-first search, BFS」,它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层遍历方式。
解释二叉树的层次遍历、深度优先遍历和广度优先遍历的区别。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:层次遍历是按照树的层次从上到下、从左到右进行遍历。深度优先遍历包括先序遍历、中序遍历和后序遍历,它们按照节点的值顺序进行遍历。广度优先遍历也称为层次遍历或队列遍历,它使用队列来逐层访问节点。
选A。图的深度优先遍历相当于二叉树的前序遍历,因为它在访问节点时首先处理节点本身,然后递归地访问所有子节点。尽管 DFS 可以应用于任意图结构,而不仅限于树,但其遍历节点的顺序与二叉树的前序遍历最为接近。 总结 深度优先遍历(DFS)与前序遍历类似,因为它们都优先访问当前节点,然后递归地访问所有未被访问的邻接...