树形结构在数据库中存储的三种方式就介绍完了,接下来对比一下三种方法: 方案一:Adjacency List 优点:只存储上级id,存储数据少,结构类似于单链表,在查询相邻节点的时候很方便,添加删除节点都比较简单。 缺点:查询多级结构的时候会显得力不从心(无论是SELECT还是DELETE都可能涉及到获取所有子节点的问题)。 适用场合:对多级查询需求
方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。 CREATE TABLE Employees( eid int, ename VARCHAR(100), position VARCHAR(100), parent_id int ) 记录信息简单粗暴,那么现在存储一下这个结构信息: image.png 好的,现在开始进入回答环节: 1.查询小天的直接上司: SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees ...
在基于数据库的一般应用中,查询的需求总要大于删除和修改。为了避免对于树形结构查询时的“递归”过程,基于Tree的前序遍历设计一种全新的无递归查询、无限分组的左右值编码方案,来保存该树的数据。 第一次看见这种表结构,相信大部分人都不清楚左值(Lft)和右值(Rgt)是如何计算出来的,而且这种表设计似乎并没有保存父...
树形结构数据在数据库里的存储和展开是个常见需求，比如组织架构、分类目录、评论回复等场景都会用到。咱们直接说实用的方法，不绕弯子。基础设计思路 存储树形数据有几种经典方法，邻接表最简单直接。建表时给每个节点加个parent_id字段指向父节点，像公司部门里员工A的上级是经理B，经理B的上级是总监C，每条记录都...
今天介绍将树形结构存储在数据库中的——闭包表Closure Table 下面是要存储的结构图: 需要回答的问题依旧是这样几个: 1.查询小天的直接上司。 2.查询老宋管理下的直属员工。 3.查询小天的所有上司。 4.查询老王管理的所有员工。 方案三、Closure Table 闭包表法,保存每个节点与其各个子节点的关系,也就是记录以其...
此方法结构简单,更新也简单,但是在查询子孙节点时,效率低下. 方法二 路径表示法 在方法一的基础上,添加path_key(search_key)字段,该字段存储从根节点到节点的标识路径,这里依然抽象一个不存在的0节点。 CREATE TABLE node2 ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , name VARCHAR(12) NOT NULL , num INT NOT...
树形结构的存储方式 在数据库中存储树形结构,通常有两种常用的方法:嵌套集合模型和父子关系模型。嵌套集合模型通过将每个节点表示为一个记录,并通过左右值来表示节点之间的关系。而父子关系模型则是通过在每个节点中存储父节点的ID来表示父子关系。 在这两种模型中,父子关系模型更加直观和易于理解,本文将使用这种模型来实...
JSON复杂数据处理之Json树形结构数据转Java对象并存储到数据库的实现 在现代的软件开发中,JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,广泛用于前后端数据传输。尤其是在处理复杂树形结构数据时,将其转换为Java对象并存储在数据库中是常见的需求。本文将探讨如何实现这个过程,并提供相关的代码示例。
至此,树形结构在数据库中存储的三种方式就介绍完了,接下来对比一下三种方法: 方案一:Adjacency List 优点:只存储上级id,存储数据少,结构类似于单链表,在查询相邻节点的时候很方便。添加删除节点都比较简单。 缺点:查询多级结构的时候会显得力不从心。 适用场合:对多级查询需求不大的场景比较适用。
像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易。。) 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: ...