两个独立的标准正态分布变量相减后,结果仍然服从正态分布,其均值为0,方差为2,即分布为$N(0, 2)$。以下是具体分析: 一、正态分布的线性组合性质 若$X$和$Y$是两个独立的正态分布随机变量,分别服从$X \sim N(\mu_X, \sigma_X^2)$和$Y \sim N(...
两个标准正态分布相减两个独立的正态分布相减公式是D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。 两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布(可通过求两个正态分布的函数的分布证明),此结论可推广到n个正态分布 。 例如: 设两个变量分别为X,Y,那么E(X+Y)=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY。 D(X+Y)=DX+DY;D(X-...
1. 加法：如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差，它们的和仍然是一个正态分布。具体而言，如果X和Y是两个独立的正态分布变量，其均值分别为μ1和μ2，方差分别为σ1²和σ2²，则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2，方差为σ1²+σ2² 的正态分布。2. 减法：...
···两个随机变量服从同一 标准正态分布 求相加的分布他们相乘 相加 相减的联合分布的分布分别是多少他们的两个数是怎么变化的 答案 首先声明,标准分布就一种,服从N(0,1).两个都服从正太分布的变量,例如X服从N(a,b),Y服从N(c,d),则X+Y服从N(a+c,b+d);X-Y服从N(a-c,b+d).即两变量相加减时...
两个正态分布相减的运算与加法运算类似。若X和Y分别服从正态分布N(μ₁, σ₁²)和N(μ₂, σ₂²)，且X和Y独立。那么X-Y服从正态分布N(μ₁-μ₂, σ₁²+σ₂²)。3. 乘法运算：两个正态分布的随机变量相乘不...
1 正态分布相加减规则：两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布，此结论可推广到n个正态分布。因此，只需求X-3Y的期望方差就可知道具体服从什么正态分布了。只有相互独立的正态分布加减之后，才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m)，Y~N(u2，n)，那么Z=X±Y仍然服从正太分布，Z~N(u1±...
两个标准正态分布相减后的结果服从均值为0、标准差为√2的正态分布。这一结论源于正态分布的可加性及独立性假设,具体推导和解释如下: 一、结果服从正态分布的性质 正态分布具有线性变换不变性。若两个独立随机变量( X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2) )和( Y \sim N(\...
因为，N（E（方差），D（期望）） ，所以E（X－Y）=E（X）－E（Y），而D（X－Y）=DX+DY
设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=? 设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则( ) A.X+Y服从正态分布 B.X2+Y2服从Χ2分布 C.X2和Y2都服从Χ2分布 D.X2Y2服从F分布 已知随机变量ax+b服从标准正态分布,则E(x^2)的值. 特别推荐 热点考点 2022年高...
正态分布加减计算公式为：X+Y~N(μx+μy，σx^2+σy^2)，X-Y~N(μx-μy，σx^2+σy^2)。正态分布是一种常见的随机变量分布，在统计学中有着广泛的应用。其中，正态分布的加减计算公式指的是两个正态分布变量之和或差的分布计算公式。式中，μx和μy分别是X和Y的均值，σx^2和...