二、衡量波动性与风险评估 在金融投资、质量控制等领域,标准差被广泛用于评估波动风险。股票收益率的标准差越大,说明价格波动越剧烈,投资风险越高;生产线产品尺寸的标准差越小,表明生产稳定性越好。这种量化特性使标准差成为风险管理的重要工具,尤其在正态分布假设下,标准差可推算特定区间的...
1. 描述数据分散程度:标准差可以直观地反映出数据的分散程度。标准差越大,说明数据点与均值的偏差越大,数据分布越分散;标准差越小,说明数据点与均值的偏差越小,数据分布越集中。 2. 量化波动情况:标准差可以帮助我们了解数据集的波动情况。在正态分布中,标准差决定了数据的分布形状。标准差越小,分布越陡峭,数据...
标准差是数据与均值离差平方的平均数的平方根,衡量数据离散程度;意义在于反映数据波动大小,值越大数据越分散,值越小数据越集中。 1. **定义推导**:标准差的计算公式为σ=√[Σ(xi-μ)²/N],其中μ为均值。其本质是将每个数据与均值的偏差平方后求平均再开方,消除量纲影响,反映数据偏离均值的平均距离。2. ...
标准差的意义是( )。 A. 标准差越大,表示标志变异越大 B. 标准差越小,表示标志变异越小 C. 标准差越大,表示总体离中趋势越大 D. 标准差越大,表示平均数代表性越好 E. 标准差等于零,表示平均数代表性为100% 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCE ...
标准差(Standard Deviation)是方差的平方根,通常用σ表示。其计算公式为: σ = √[(Σ(x - μ)^2) / N] 其中,x代表数据集中的每一个数值,μ代表数据集的平均值,N代表数据集中数值的总数,Σ表示求和操作。 三、标准差的意义 衡量离散程度: 标准差越大,说明数据集中的数值与平均值的偏差越大,即数据的...
标准差的意义? 标准差是反映数据分散程度的统计指标,衡量分布与均值的偏离程度,广泛应用于统计分析,可用于衡量概率分布曲线与平均值之间的偏离程度、排斥离群值以及计算容差范围等。 标准差是一种反映数据分散程度的统计指标,它是分布越集中的数据,其标准差也越小,分布越分散的数据,其标准差也越大。
标准差的意义有以下几个方面: 1.离散程度的度量:标准差是对数据集中数据点与平均值之间的差异程度进行度量的指标。如果标准差较大,则说明数据点较分散,离平均值较远;如果标准差较小,则说明数据点较集中,接近平均值。通过标准差,我们可以直观地了解数据的分布情况,判断数据集中的数据点是否分散或集中。 2.数据比较...
简述标准差的意义。相关知识点: 试题来源: 解析 答:标准差也称均方差, 是总体所有各单位标志值与其算术平均数离差平方的算术平均 数的正平方根。 它的涵义与平均差基本相同, 也表示各标志值对算术平均数的平均距离, 所 不同的只是在数学处理上有所区别。 平均差是用绝对值消除各标志值与算术平均数离差的正 负...