它是指将原始数据进行标准化处理后,计算出各个变量之间的协方差矩阵。 标准化处理是指将原始数据按照一定的规则进行缩放,使得不同变量之间的数值范围相同。这样可以消除因为数值大小不同而导致的误差,从而更加精确地计算出各个变量之间的关系。 在计算标准化后的样本协方差矩阵时,需要按照以下步骤进行: 1. 对原始数据...
不定项选择 标准化后的的协方差矩阵,就是原始数据X的相关系数矩阵R。 A.错误 B.正确 点击查看答案
通过协方差矩阵计算数据集的主轴方向。本内容通过计算标准化后数据集的协方差矩阵的特征值和特征向量,找到数据集变化的主轴方向。通过比较特征值的大小,来判断数据集的主要特征,为后续的主成分分析做好准备。注意由于数据集是随机生成,每次运行的主轴方向 - 雷常教育05
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验证相关系数矩阵与标准化后协方差矩阵相等 c=read.csv(file=file.choose(),head=T) >colmeans(c) 错误:没有"colmeans"这个函数 >c1=c[1:3,1:3] >colMeans(c1) X1X.2X0 NANANA >c=read.csv(file=file.choose(),head=T) >c1=c[1:3,1:3] >c=read.csv(file=file.choose(),head=T) >c1=c...
验证相关系数矩阵及标准化后协方差矩阵相等 c=read.csv(file=file.choose(),head=T) colmeans(c) 错误: 没有colmeans这个函数 c1=c[1:3,1:3] colMeans(c1) X1 X.2 X0 NA NA NA c=read.csv(file=file.choose(),head=T) c1=c[1:3,1:3] c=read.csv(file=file.choose(),head=T) c1=c[1...
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colmeans矩阵方差软木标准化attr 验证相关系数矩阵与标准化后协方差矩阵相等c=read.csv(文件=file.choose(),头=T)>colmeans(c)错误:没有“colmeans”这个函数c1=c>[1:3,1:3)>colMeans(c1)X1X。2X0NANANA>c=read.csv(文件=file.choose(),头=T)c1=c>[1:3,1:3)>c=read.csv(文件=file.choose(),头...
下列叙述正确的是?___ A. 原数据经过标准化处理后得到的数据的协方差矩阵不变 B. 原数据经过标准化处理后得到的数据的协方差矩阵即为原数据的相关系数矩阵 C. 用样