查看GPU支持的CUDA版本 针对的是英伟达GPU。操作步骤如下: 打开NVIDIA Control Panel(NVIDIA控制面板) 可以在搜索里直接搜索,如下图所示: 在打开的控制面板中点击“帮助”,如下图所示: 点击“系统信息”,如下图所示: 点击“组件”,像这里的11.6.99,实际向下兼容 但我的显卡是3060ti,应安装CUDA 11以上,如下图所...
画线部分显示支持cuda10.2(低于此版本亦可,不能高于10.2) 3.打开链接https://www.tensorflow.org/install/source_windows 看tensorflow版本和CUDA版本对应,但是tensorflow.org似乎被防火墙挡了一直打不开,这里把最新的版本对应搬过来(今天2020年8月11日) image.png 不过我看NVIDIA官网上CUDA10.1的版本没有对应的cuDNN7...
比如我这里要结束掉占用GPU内存最大的PID为12713的进程,则执行命令sudo kill -9 12713,然后再查看GPU使用情况,如下图所示: 2 gpustat 详情及历史版本可以查看github链接,安装方式有如下三种: pip install gpustat 1. pip install --user gpustat 1. pip install git+https://github.com...
1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,安装cuDNN和CUDA版本 3、第三步,查看已安装的cuDNN和CUDA版本,及其所对应的tensorflow_gpu版本 T1、pip list和conda list T2、利用python代码查询 查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow_gpu版本 1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,...
查看GPU支持的CUDA版本 针对的是英伟达GPU。操作步骤如下: 打开NVIDIA Control Panel(NVIDIA控制面板) 可以在搜索里直接搜索,如下图所示: 在打开的控制面板中点击“帮助”,如下图所示: 点击“系统信息”,如下图所示: 点击“组件”,像这里的11.6.99,实际向下兼容...
1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,安装cuDNN和CUDA版本 相关文章:CUDA:根据本地电脑的NVIDIA显卡驱动版本去正确匹配待安装的CUDA版本之详细攻略_一个处女座的程序猿-CSDN博客 CUDA下载官网:CUDA Toolkit 11.5 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer ...
1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,安装cuDNN和CUDA版本 CUDA下载官网:CUDA Toolkit 11.5 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer 3、第三步,查看已安装的cuDNN和CUDA版本,及其所对应的tensorflow_gpu版本 T1、pip list和conda list ...