要查看已安装的tensorflow-gpu版本,您可以按照以下步骤操作。不过,需要注意的是,随着TensorFlow的发展,tensorflow-gpu这个包名已经不再使用,从TensorFlow 2.x开始,通常只需安装tensorflow包,并根据您的CUDA和cuDNN环境,TensorFlow会自动选择是否使用GPU。但如果您确实需要查看名为tensorflow-gpu的包(可能是旧版本的TensorFlow...
首先我的Python版本是Python 3.7的,TensorFlow是可以支持的。 安装TensorFlow-gpu命令 pip install tensorflow-gpu -i 加速源 三、安装CUDA和CUDDN TensorFlow和cuda以及cuDDN也有版本对应关系的,所以在安装的时候先查看自己的TensorFlow的版本。 在命令行中输入:pip list 可以看到我的TensorFlow版本是2.0.0,然后就去找...
2.1、确定 Tensorflow-GPU CUDA CUDNN的版本 确定要下载的Tensorflow-GPU的版本并查看对应的CUDA CUDNN的版本 网址:https://github.com/promise777/tensorflow-windows-wheel 我这边下载的是1.4.0\py36\GPU\cuda91 cudnn7 avx2 对应的CUDA 9.1.85 CUDNN是7.0.5 2.2、下载并安装CUDA 网址:https://developer.nvi...
win使用gpu版本TensorFlow 1、检查显卡支持哪个版本的CUDA 1>首先打开控制面板,在控制面板进行搜索 2>然后,双击NVIDIA控制面板,打开如下的控制面 3> 单击帮助按钮,选择系统信息,然后打开如下面板 2、去官网获取CUDA 地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://develop... ...
查看Tensorflow 是GPU还是CPU版本 在Python环境中输入: 代码语言:javascript 复制 importos from tensorflow.python.clientimportdevice_lib os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="99"if__name__=="__main__":print(device_lib.list_local_devices()) ...
1、tensorflow 1.1 2.x版本 输入以下即可知,如果返回[],则是没有。 import tensorflow as tf gpu_out=tf.config.list_physical_devices('GPU') print(gpu_out) 结果: 1.2 1.x版本 import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() 如果有gpu,效果如下: 2.pytorch import torch torch.cuda.is_availabl...
检查CUDA 版本:TensorFlow-GPU 需要与 CUDA 版本兼容。您可以在终端中运行以下命令来检查已安装的 CUDA 版本: nvcc --version 如果已安装 CUDA,则会显示 CUDA 版本信息。请确保您安装的 TensorFlow-GPU 与 CUDA 版本兼容。 检查GPU 型号:TensorFlow-GPU 需要支持的 GPU 型号才能运行。您可以在终端中运行以下命令来...
【摘要】 查看使用的tensorflow是CPU还是GPU版本 有两种方法: (1)使用pip list查看 这种方法仅适用于你的机器只安装了CPU版或只安装了GPU版的情况,如果pip list的输出结果中只看到tensorflow-gpu,说明安装的是GPU版本,如果只看到tensorflow,说明安装的是CPU版本。
简介:本文介绍了在TensorFlow中查看GPU信息的几种方法,包括使用TensorFlow内置函数来列出物理和逻辑设备、获取GPU设备名称以及设置可见的设备,并推荐了百度智能云文心快码(Comate)作为高效编写和调试TensorFlow代码的工具。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在TensorFlow...
安装TensorFlow的gpu版本,只需要体格命令: pip install tensorflow-gpu 1. 安装完成后,在控制台中输入python,进入python环境 输入: import tensorflow as tf 1. 结果显示,一大堆错误,形如: 这个主要错误,就是找不到cudnn64_6.dll 解决问题:在下载Cudnn的时候,下载v6版本的CuDnn;如果下载了比v6更新的版本的,直...