知识图谱构建与应用等12类工具 开源整理 从开放知识库到知识抽取再到推理可视化#人工智能 #知识图谱 #图神经网络 #深度学习 #神经网络与深度学习 - 死磕A论文I女算法于20240123发布在抖音,已经收获了11.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
构建知识图谱需要专业的工具支持,以下推荐几款实用的构建工具: VOSviewer: 简介:VOSviewer是一个用于构建和可视化文献计量网络的软件工具,可以根据引用、书目耦合、共同引用或共同作者关系构建网络,并提供文本挖掘功能。 应用场景:适合用于分析文献引用网络、关键词共现等。 CiteSpace: 简介:CiteSpace是一款专门用于文献计...
1.利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库 GitHub - lemonhu/stock-knowledge-graph: 利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库 2. 医疗保险领域知识图谱 GitHub - AdiaLoveTrance/MedicalInsuranceKG: 医疗保险领域知识图谱 3.农业知识图谱(AgriKG):主要功能包括命名实体识别,实体查询,...
知识图谱的构建方法主要有两种:自底向上和自顶而下。 开放域知识图谱的本体构建通常用自底向上的方法,自动地从知识图谱中抽取概念、概念层次和概念之间的关系。 领域知识图谱多采用自顶向下的方法来构建本体。一方面,相对于开放域知识图谱,领域知识图谱涉及的概念和范围都是固定或者可控的;另一方面,对于领域知识图谱,要...
Apache Jena是一个开源的语义网框架,可用于构建语义网应用和知识图谱。它支持标准的RDF数据模型和SPARQL查询语言,并提供了丰富的API和工具,方便用户进行知识图谱的构建和查询。 三、知识图谱构建的平台 除了单独的构建工具,还有一些知识图谱构建的平台,它们提供了更为全面和综合的功能,帮助用户更加高效地构建和管理知识图...
一、环境搭建 1.1 安装JDK 下载和安装Neo4j之前，首先必须 安装Java JDK，因为Neo4j是基于Java的图形...
iText2KG是一个基于大型语言模型的增量知识图谱构建工具,通过从文本文档中提取实体和关系来逐步构建知识图谱。该工具具有零样本学习能力,能够在无需特定训练的情况下,在多个领域中进行知识提取。它包括文档提炼、实体提取和关系提取模块,最终将提取的知识集成到Neo4j中进行可视化。
本体的构建过程是将数据与本体建立映射关系，随后将映射结果导入图数据库，形成知识图谱。本体不仅是构建图谱项目的中心，更是数据组织的模板。设计本体的意义在于支撑数据的逻辑联系、组织方式、扩展性、维护性，以及与实际世界的对应。设计领域本体的过程通常包括多个步骤，遵循设计原则以确保结构、详细程度、...
一款基于LLM的零样本知识图谱构建工具:Graphusion,它的核心能力是采用全局视角进行知识融合 通过主题建模、LLM抽取和全局融合三步走的方式,实现了高质量的知识图谱构建,适合需要建立专业知识库、对知识规范...
iText2KG是一个Python包，其核心功能是利用大型语言模型从各类文本文档中提取实体和关系，从而逐步构建出一个具有高度一致性且已解析实体和关系的知识图谱。该工具具备零样本能力，意味着它可以跨多个领域提取知识，无需专门培训。此外，iText2KG提供了文档蒸馏、实体提取以及关系提取的完整模块，确保提取的实体和关系具有...