你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天,我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值Block-maxima 分块样本极大值的极值理论(Block-maxima)。这种对(时间)观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。对于足够多 ...
因此,模型拟合的这种敏感性分析是在一系列不同的阈值范围内进行的。 但是,选择合适的阈值可能是使用部分持续时间序列执行极值分析的最关键部分。Scarrott 和 MacDonald 在其 2012 年的文章。文献综述:极值阈值估计和不确定性量化(REVSTAT 10(1): 33-59)中对阈值估计方法进行了很好的概述 。 找到合适的阈值后,超过...
你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess。今天,我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值Block-maxima 分块样本极大值的极值理论(Block-maxima)。这种对(时间)观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。对于足够多 ...
在下面公众号后台回复 “降雨极值分析 数据” ,可获取完整数据。 本文摘选 《 R语言极值分析:分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法THRESHOLD EXCESS、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列 》 ,点击“阅读原文”获取全文完整资料。 点击标题查阅往期内容
在本文中,我们将深入探讨函数的极值概念以及极值问题的分析方法。 一、极值的定义与分类 极值是指函数在某一点或某一区间内取得的最大值或最小值。根据函数取得极值的方式,我们可以将其分为局部极值和全局极值两类。 1.局部极值:函数f(x)在点x=a处取得极值,若存在取心领域内的所有x值,使得f(x) ≤ f(a)...
极值分析是指对数据透析表中的数据进行极值的分析和检测。这其中的极值可以分为最大值和最小值两种类型。 1. 最大值分析 对于最大值分析,我们主要关注的是数据透析表中的那些具有最高数值的数据。这些最大值可能代表了数据中的异常情况或者重要的特征。在进行最大值分析时,我们可以从以下几个方面进行考虑: (1)...
极值理论主要分为两大类:第一类(Gumbel分布)和第二类(Weibull和Fréchet分布)。其中,Gumbel分布常用于建模极端事件的最大值和最小值。 一项重要的概念是“极值分布定理”,即特定分布的数据,经过适当的标准化后,其极值分布趋向于特定的极值分布。 Python中的极值分析库 ...
求函数f(x)的极值点和极值，可以针对一点x=x0来分析。首先，我们要考虑，函数在x=x0是否可导。1、...
极值理论家开发了广义极值分布。GEV 包含一系列连续概率分布,即 Gumbel、Frechet 和 Weibull 分布(也称为 I、II 和 III 型极值分布)。 在以下 EVT Block Maxima 分析中,10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件,从 2006 年到 2016 年。然后创建四个按 Block Maxima 数...