贪婪搜索(Greedy Search)就是这样一种算法,它经常被使用,因为它简单快捷。 另一种方法是使用波束搜索(Beam Search),它非常受欢迎,因为尽管它需要更多的计算,但通常会产生更好的结果。 在本文中,我将探索 Beam Search 并解释使用它的原因及其工作原理。我们将简要介绍贪婪搜索作为比较,以便我们了解 Beam Search 如何...
Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉一些质量比较差的结点,保留下一些质量较高的结点。这样减少了空间消耗,并提高了时间效率,但缺点就是有可能存在潜在的最佳方案被丢弃,因此Beam Search算法是不完全的,一...
Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉一些质量比较差的结点,保留下一些质量较高的结点。这样减少了空间消耗,并提高了时间效率,但缺点就是有可能存在潜在的最佳方案被丢弃,因此Beam Search算法是不完全的,一...
Beam Search集束搜索是Greedy Search的改进版,它拓展了Greedy Search在每一步的搜索空间,每一步保留当前最优的K个候选,一定程度上缓解了Greedy Search的问题,令K为Beam Size代表束宽,Beam Size是一个超参数,它决定搜索空间的大小,越大搜索结果越接近最优,但是搜索的复杂度也越高,当Beam Size等于1的时候,Beam Se...
束搜索(Beam Search)、贪心搜索(Greedy Search)和穷举搜索(Exhaustive Search)是在搜索领域常用的三种搜索算法,它们在不同的场景下有着不同的特点和应用。 束搜索(Beam Search): 束搜索是一种用于寻找最有可能的输出序列的搜索算法,常用于序列生成任务,比如机器翻译和语音识别。
首先给出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉一些质量比较差的结点,保留下一些质量较高的结点。这样减少了空间消耗,并提高了时间效率,但缺点...
Beam Search集束搜索是Greedy Search的改进版,它拓展了Greedy Search在每一步的搜索空间,每一步保留当前最优的K个候选,一定程度上缓解了Greedy Search的问题,令K为Beam Size代表束宽,Beam Size是一个超参数,它决定搜索空间的大小,越大搜索结果越接近最优,但是搜索的复杂度也越高,当Beam Size等于1的时候,Beam Se...
Beam Search算法一般分为两部分: 路径搜索:是指在受限空间中检索出所有路径 路径打分:是指对某一条路径进行评估打分 Beam Search的一般步骤为: 初始化beam_size个序列,序列均为空,这些序列称之为beam paths; 取下一个Frame的前N个候选值(N一般为beam size或者更大,Frame内部侯选值已按照概率倒序排列),与已存在...
Beam Search（集束搜索）是⼀种启发式图搜索算法，通常⽤在图的解空间⽐较⼤的情况下，为了减少搜索所占⽤的空间和时间，在每⼀步深度扩展的时候，剪掉⼀些质量⽐较差的结点，保留下⼀些质量较⾼的结点。这样减少了空间消耗，并提⾼了时间效率，但缺点就是有可能存在潜在的最佳⽅案被丢弃，因此...
集束搜索(Bean Search) 背景 场景一:如果说,你想实现:输入一段语音片段,经过一一列操作,实现最后输出语音的内容。再此过程中,假如你不想随机输出一些结果,而想得到最好最优的输出结果,此时,则需要本算法。 场景二:实现机器翻译,输入一段法语,输出一段最有的翻译结果。