不喜欢看书的赶紧收藏!李航《统计学习方法》十章全讲!手推公式+逐行代码解读带你啃透整本书!共计58条视频,包括:1. 第一章第1节—矩阵和向量空间、2. 第一章第2节—概率基础、3. 第一章第3节—随机变量及其分布等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
一、有监督学习 1.概念: 目的在于从训练集中学习一个输入到输出的映射模型,再利用模型对未知数据进行预测。 由于训练集是人工给出的,所以叫有监督学习。 2.假设空间 假设空间指的是 输入到输出的所有映射模型的集合。机器学习的目的在于在假设空间中选取最优的模型。 3.
有前面概率统计专栏为基础,接下来正式开始学习李航的《统计学习方法(第二版)》。本书共分为监督学习和无监督学习两部分,共22章。主要介绍“统计学习方法”(即机器学习方法)背后的数学原理,内容与斯坦福CS229类似,但比CS229的lecture note更为详细。 由于本书以理论为主,适合对机器学习有初步了解(入门)后再阅读,例...
博导推荐!周志华《机器学习》+李航《统计学习方法》两本人工智能经典之作全面带读!这绝对是最全面的机器学习入门教程!学不会算我输!——(人工智能、深度学习、AI) 6.3万 186 3:19:57 App 概率论与数理统计全集(统计学)(清楚易懂,看过的都说好!) 2956 45 22:49:12 App 北大教授李航的统计学习方法合集,全...
第7 章 支持向量机 (一) 这是《统计学习方法》书中篇幅最长的一章,也是最重要的一种统计学习方法:支持向量机。为了尽量把问题讲清楚,我打算分三篇文章进行介绍: 基础篇:基本概念、KKT条件、拉格朗日对偶性 核心篇:硬间隔最大化、软间隔最大化、核技巧 算法篇:序列最小优化算法 如果说泰勒公式是一元微分学的顶...
导语:统计学习即机器学习,是计算机及其应用领域的一门重要学科。此前,李航老师完成的《统计学习方法》是了解机器学习最好的教材之一,该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成,包含了众多主要的监督学习算法与模型。最近,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学习...
学习内容：《统计学习方法》——李航 笔记内容：第一章：统计学习及监督学习概论 1，什么是统计学习？统计学习是以数据为基础，构建概率模型，对未来数据进行预测分析的课程，通俗地讲，就是在数据中利用统计规律构建模型，让计算机学习模型，不断学习优化得到最优的模型。研究对象：数据 研究目的：预测分析...
1. 机器学习基础概论 《统计学习方法》第一章主要介绍了统计学习和监督学习概论相关的知识,对学习种类、正则化、过拟合、监督学习与无监督学习等等进行了简要介绍。这些概要类且属于概念性的知识记录下来意义不大,所以本节记录的主要内容还是刘建平博客的相关内容,将前四个小结集合在一起,并对内容进行简要概括,便于后续...
统计学习即机器学习,是计算机及其应用领域的一门重要学科。此前,李航老师完成的《统计学习方法》是了解机器学习最好的教材之一,该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成,包含了众多主要的监督学习算法与模型。最近,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学习的主要...
此前,李航老师完成的《统计学习方法》是了解机器学习最好的教材之一,该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成,包含了众多主要的监督学习算法与模型。最近,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学...