奈学:传授“带权重的负载均衡实现算法”独家设计思路 分布式系统中,大部分系统调用都会涉及到负载均衡,例如:客户端发往服务端的请求首先到达反向代理,然后反向代理再通过负载均衡算法将请求转发到业务系统;或者后端业务系统各模块间的调用前,也需要通过负载均衡算法选择到一个目标节点。 一般情况下,我们对负载均衡的要求...
random loadbalance:dubbo的默认负载均衡策略,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了。 roundrobin loadbalance:默认情况是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能...
@Bean@LoadBalanced//负载均衡注解publicRestTemplaterestTemplate(){returnnewRestTemplate();} 注册bean 的同时,添加 LoadBalanced 负载均衡注解,到这一步为止,可以实现基本的负载均衡功能,负载均衡默认配置为轮询配置 那么接下来,第二个问题,需要实现基于 Nacos 的负载均衡模式,需要通过自定义 loadbalancer 负载均衡的方式...
4、fair(第三方) 可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配,Nginx本身默认是不支持fair的,如果需要使用这种调度算法,必须下载Nginx的upstream_fair模块。5、url_hash(第三方) 按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,...
加权轮询:该算法中,每个机器接受的连接数量是按权重比例分配的。这是对普通轮询算法的改进,比如你可以设定:第三台机器的处理能力是第一台机器的两倍,那么负载均衡器会把两倍的连接数量分配给第3台机器。 动态轮询:类似于加权轮询,但是,权重值基于对各个服务器的持续监控,并且不断更新。这是一个动态负载均衡算法,基...
实现Nginx 负载均衡策略的方式有哪些A.consistent hashing 一致性哈希算法B.指定权重C.ip_hashD.url_hash
设计思路如下,设计一个权重因子,初始值为所有被调用的结点中最大权重值。负载均衡使用轮询算法,被选中结点权重值大于等于权重因子则可以调用,否则用下一结点的权重值与权重因子比较,一轮循环结束后如果没有选中结点,则降低权重因子,继续通过与权重因子比较进行选择,直到选中为止。权重因子降为0后,恢复为最大权重值。伪...
这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种带权重的负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: 一、使用随机数 设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重值再做一道拦截,按权重按比例放行,实现按降低结点流量的效果。例如我们规定权重的范围从0到10之...
接下来,就是实现自定义的负载均衡,基于nacos的 同集群优先调用 以及 基于权重调用 思想实现以下代码参考部分网络文档,以及官方的RandomLoadBalancer实现类import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; import com.alibaba.cloud.nacos.NacosDiscoveryProperties; import com....