逻辑回归模型会生成概率。 对数损失函数是逻辑回归的损失函数。 逻辑回归被很多从业者广泛使用。 引用 逻辑回归 (Logistic Regression):计算概率
逻辑回归是机器学习中一种常用的分类算法。它基于线性回归的思想,但用于解决分类问题。逻辑回归的目标是预测目标变量的概率。由于目标变量是离散的,逻辑回归使用sigmoid函数将线性回归的输出转换为概率值。 逻辑回归的应用场景 逻辑回归广泛应用于各个领域,包括医疗诊断、金融风控、电子商务等。其中一个常见的应用是垃圾邮...
吴恩达机器学习学习笔记——Week 2——多元线性回归(Multivariate Linear Regression) 一、课件及课堂练习 1. 多个特征值(多变量) 课堂练习: 2. 多元梯度下降 课堂练习: 3. 梯度下降实践1——特征值缩放(均值归一化) 课堂练习: 4. 梯度下降实践2——学习率 课堂练习: 5. 特征数量及多项式回归 课堂练习: 6. ...