搭建硬件平台: 机器学习平台主要看中的是GPU,但是也会用到CPU,考虑到整个平台后续的维护升级,采用ThreadRipper 2950X作为CPU,那么主板就只能采用X399了。 GPU的话,由于处在VEGA II尚未发售的时间点,所以只好先使用一张VEGA 64,后续根据情况再更新。 内存虽然主板有8插槽,但是考虑后续的升级,先买2*16,后续再组四...
通常不如GPU在图形渲染或大规模深度学习训练中那么高效。 代表性产品: Xilinx Alveo系列 Intel FPGA(原Altera) 2.TPU(张量处理单元,Tensor Processing Unit) TPU是Google推出的专门用于加速机器学习尤其是深度学习任务的硬件。TPU针对矩阵计算和张量运算进行了优化,适合神经网络训练和推理任务。 专门优化深度学习:TPU特别...
deeplearning 的学习（水比较深），最好借助个平台：要么像我这种读研跟着师兄师姐导师学；要么报个培训...
软硬件平台3.2.1什么是智能芯片1.智能芯片的概念从广义上讲,只要能够运行人工智能算法的芯片都可以称为智能芯片(AI芯片),但是,通常意义上的智能芯片指的是,针对人工智能领域设计的芯片,其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化,从而可以高效地支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能...
力维智联Sentosa数据科学与机器学习平台,是一款同时适用于软件开发企业和硬件开发企业的低代码机器学习开发平台,以AI普惠为目标,消除AI鸿沟,满足企业在较低成本投入下进行AI算法和AI系统开发,助力企业快速完成数字化转型和智能化升级。目前,产品已服务于南网科研院、中海油、航天科技、国家5G中高频器件创新中心等企业和公...
Speedcore Gen4将性能提高了60%、功耗降低了50%、芯片面积减少65%,同时保留了原有的Speedcore eFPGA IP的功能,即可将可编程硬件加速功能引入广泛的计算、网络和存储应用,实现接口协议桥接/转换、算法加速和数据包处理。 在Speedcore Gen4架构中,Achronix将机器学习处理器(MLP)添加到Speedcore可提供的资源逻辑库单元模块...
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猿界算力是一家面向人工智能领域提供算力资源服务的企业,由中国科学技术协会旗下企业国电中翰与猿界科技共同成立。公司主要业务包括AI算力资源租赁、超算中心托管与运维等服务。。 我们通过建立大规模的高性能计算机集群,提供GPU、TPU等各种高性能硬件资源,以及人工智能数据平台、算法平台等软件资源,帮助客户在人工智能领域...
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库克:看好AR和机器学习,将进一步提升硬件性能 本文作者:周翔 导语:库克认为,AR就像iPhone里的芯片,它不是一款独立的产品,而是一种关键性的技术。 苹果CEO蒂姆·库克和USTWO员工 雷锋网消息:上周,苹果CEO蒂姆·库克马不停蹄地拜访了法国、德国和英国。周三(2月8日),库克被英国格拉斯哥大学(University of Glasgow)...