百度试题 结果1 题目在机器学习中,特征选择的目的是: A. 增加模型的复杂度 B. 减少模型的复杂度 C. 增加模型的训练时间 D. 减少模型的训练时间 相关知识点: 试题来源: 解析 BD 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在机器学习中,特征选择的主要目的是? A. 增加模型复杂度 B. 减少计算时间 C. 提高模型准确性 D. 增加数据量 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在机器学习中,特征选择的主要目的是什么? A. 减少计算量 B. 提高模型的可解释性 C. 提高模型的泛化能力 D. 以上都是 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
永远记住进行特征选择的主要目的和初心是:“去除不相关的变量减少过拟合的风险从而提高模型的性能。” 过拟合是当模型在训练数据上表现很好,但在未见过的测试数据或新数据上表现较差时发生的。这通常是因为模型过于复杂,以至于它“记住”了训练数据中的噪声和细节,而不是学习数据的内在规律和模式。 增加额外的不相关变...
机器学习:特征提取与特征选择意义及⽬的·特征提取与选择的基本任务:是研究如何从众多特征中求出那些对分类识别最有效的特征,从⽽实现特征空间维数的压缩,即获取⼀组“少⽽精”且分类错误概率⼩的分类待征.⽬的:使在最⼩维数特征空间中异类模式点相距较远(类间距离较⼤),⽽同类模式点相距较近(类...
百度试题 结果1 题目在机器学习中,以下哪些是特征选择的目的? A. 减少模型的计算量 B. 提高模型的解释性 C. 提高模型的泛化能力 D. 增加模型的复杂度 相关知识点: 试题来源: 解析 A, B, C 反馈 收藏