监督学习:通过标记数据训练模型,如分类和回归 无监督学习:从未标记数据中发现模式,如聚类 强化学习:通过与环境交互来学习最优策略 常见的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻等。掌握这些基础算法是学习更高级AI技术的基础。 深度学习原理 深度学习是机器学习的一个分支,它使用多...
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耗时5年,修改了574次!这份李宏毅教授的深度学习教程太强了 李宏毅是一位知名的人工智说领域的研究者和教育者,他是台湾国立清华大学的教授,同时地也是机器学习领域的专家。他在深度学习和人工智能教育方面做出了许多贡献,尤其是在中文社区中,他的敉 - 老王的AI论文笔记
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动手实战人工智能系列实验教程,希望从监督学习开始,带你入门机器学习和深度学习。我尝试剖析和推导每一个基础算法的原理,将数学过程写出来,同时基于 Python 代码对公式进行实现,做到公式和代码的一一对应。与此同时,我也会利用主流的开源框架重复同样的过程,帮助读者看出手动实现和主流框架实现之间的区别。
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