Stacking算法作为一种集成学习策略,通过结合多个分类器的预测结果作为次级分类器的输入,强化模型的预测能力。在这个过程中,我们首先用多种机器学习算法训练初级分类器,之后将它们的预测输出作为次级分类器的特征输入,以产生最终的预测结果。举例来说,使用决策树、K-最近邻(KNN)、神经网络和逻辑回归等多个模型进行预测,将...
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