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机器学习(Machine Learning,ML)速成课程不假定或要求您具备任何机器学习方面的先前知识。不过,为了理解所介绍的概念并完成练习,我们建议学生满足以下前提条件: 传统程序,例如我们要预测天气预报,需要建立数学模型,并进行微积分计算,难度较高,而在大模型里,我们通过输入过去的历史数据,让计算机模拟将来的天气,就变得相对...
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下载方式:百度网盘【mp4】274.73MB 播放帮助:查看网盘播放说明 暂无预览 添加快捷方式到桌面 合集网盘下载 机器学习与人工智能视频教程 周志华 3讲 南京大学的相关介绍 第1讲 机器学习与人工智能(一).mp4 第2讲 机器学习与人工智能(二).mp4 第3讲 机器学习与人工智能(三).mp4...
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机器学习是人工智能的一个分支,机器学习包含了深度学习、强化学习等技术。机器学习是一种通过训练模型从数据中学习,并使用模型进行预测的方法。深度学习是机器学习的一种特殊形式,主要是基于深度人工神经网络(deep artificial neural network)模型来处理更大规模数据,解决复杂的非线性问题,因此在图像识别、语音识别、自然...
麦子学院 人工智能与机器学习教程 网上看到的一个教程:http://www.maiziedu.com/lps-ml/ 现在课程顺序可能稍有不同,但内容都是一样的 课程目录: 第一阶段:Python数据分析与建模库 01.Python快速入门 02.科学计算库Numpy 03.数据分析处理库Pandas 04.可视化库Matplotlib...
2.1.2 机器学习的研究内容 机器学习是一门多领域交叉学科,主要涉及数学、计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、信息论、控制论等领域。机器学习的研究内容主要包括算法设计、模型构建、数据预处理、特征选择、模型评估和优化五个方面,这五个方面也共同构成了整个机器学习过程。 (1)算法设计。在机器学习中,算法设计...
机器学习是人工智能的一个分支,机器学习包含了深度学习、强化学习等技术。机器学习是一种通过训练模型从数据中学习,并使用模型进行预测的方法。深度学习是机器学习的一种特殊形式,主要是基于深度人工神经网络(deep artificial neural network)模型来处理更大规模数据,解决复杂的非线性问题,因此在图像识别、语音识别、自然...