因为X和Y分别独立服从N（0,1）和N（1,1），所以X+Y服从N（1,2），其中均值是两者均值和，方差是两者方差和。正态分布以x=μ为对称轴，μ表示其均值，很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2，这也就是公式的几何意义。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值...
正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其...
百度试题 结果1 题目如何用matlab生成服从二维高斯分布N(0,2,1,4,0)的样本(X,Y) 相关知识点: 试题来源: 解析 mu=[0,2];%数学期望sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本反馈 收藏
在本题中,随机变量x服从N(1,9),意味着x的均值μ为1,方差σ^2为9。 正态分布具有一些独特的特性。首先,它是对称的,即关于均值μ对称。其次,正态分布的概率密度函数呈钟形曲线,也称为高斯曲线,其形状由均值和方差决定。此外,正态分布具有稳定性,即当...
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布...
mu=[0,2];%数学期望 sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵 r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
(x−42,y−42)是二维高斯分布⇒12(x−42−y−42)∼N(0,1)⇒(x−y)∼N(0,4...
令2=“病人在该专家这里看病的总时间”(初诊+可能复诊)求E(Z),D(Z)(混合高斯分布) 相关知识点: 试题来源: 解析 答案一见解析解析z=√2 考查正态分布(高斯分布)由人看病总时间可得E|z|=(M_1+M_2)/2 D(z)=6_1^2+6_2^2324 反馈 收藏 ...
x服从n(0,1)在概率论中表示x服从均值为0,方差为1的正态分布。 正态分布,又称高斯分布,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。在概率论中,正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,其中μ是均值,σ^2是方差,σ是标准差。当我们说x服从n(0,1)的正态分布时,意味着这个随机...