下图是带权的有向图[1]G的邻接表[2]表示法[3],求:(1)以结点[4]V1出发深度遍历图G所得的结点序列;(2)以结点V1出发广度遍历图G所得的结点序列;(3)从结点V1到结点V8的最短路径;(4)从结点V1到结点V8的关键路径[5]。 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案:(1)V1,V2,V3,V8,V5,V7,V4,...
1 我们先把我们要讲解的图在下面展示一下，大家先看一下 2 然后我们在图中的邻接点的值的范围画出邻接表的表头 3 根据上一步画出的表头分析与其相连的点，这里链表之中后面有3个框 4 在链表中第一个框写相连点的顶点值，第二个框中写权值 5 根据上述的方式，我们依次把后面数字的链表写下来，最后的结果...
下图是带权的有向图[1]G的邻接表[2]表示法[3],求: (1)以结点[4]V1出发深度遍历图G所得的结点序列; (2)以结点V1出发广度遍历图G所得的结点序列; (3)从结点V1到结点V8的最短路径; (4)从结点V1到结点V8的关键路径[5]。 2 6 4 1 6 50 A12 3 43 5 6 4 11 A3 8 8 A V4 5...
1、首先要观察带权有向图的特点，找到表头和带权值，分析一下，这样更好画表格。2、画出图上的表头，一共有5个，分别为0、1、2、3、4，也就是图形中圆圈里的数字。3、画出邻接表。接着在数字0的后面画出三个格子，有一个箭头标示，然后在第一个格子里写上连接顶点，第二个格子写上带权值，...
构建有向图邻接表的流程 下面是构建带权有向图邻接表的流程的简要概述。 代码实现 步骤1:创建一个空的有向图 在Python中,我们可以使用字典(dictionary)来表示邻接表。字典的键(key)表示节点,值(value)表示与该节点相邻的节点。 graph={} 1. 步骤2:添加节点 ...
百度试题 题目画出对于下图所示的带权的有向图的邻接表。 相关知识点: 试题来源: 解析 答案邻接表: 1 2 3 4 5 6 反馈 收藏
1.程序功能:建立有向图的带权邻接表,能够对建立的邻接表进行添加顶点, 添加边和删除顶点,删除边的操作,并能显示输出邻接表。 2.程序特点:采用java面向对象语言,对边,顶点和邻接表用类进行封装。采 用链式存储结构。 (二八 程序的算法设计 算法一:“插入一个顶点”算法: 1.【逻辑结构与存储结构设计】 逻辑结构...
邻接表存储图可以使用vector容器来实现,方便且简单,如果是有权图,用结构体将信息串起来 无权值存储: 运行结果: 有权值存储: 运行结果:... 查看原文 C++(数据结构与算法):72---无权图与有权图的描述(邻接矩阵、邻接链表、邻接数组) 的代码可能要存储诸如顶点和边的个数,这些量在我们的分析中没有考虑 四、...
邻接表实现的有向带权图 相关概念 声明和定义 实现 1. 构造函数 2. 析构函数 3. 深度优先遍历 4。 广度优先遍历 5. 获取顶点在邻接表中对应的下标 6. 添加顶点 7. 移除顶点 8. 添加边 9. 移除边 10. 转化为邻接矩阵 11. 使用Prim算法求最小生成树 12. 使用Kruskal算法求最小生成树 13. 计算联通分...
解析 答:(1)该图的带权邻接表如图8.27所示。 (2)从顶点1出发得到的一个深度优先遍历序列为0,1,2,7,6。由此可知该图为非连通图(没有访问全部的顶点). (3)该图是不连通的,有两个连通分量,分别从顶点0和顶点3出发采用用Prim算法构造的最小生成树(森林)如图8.28所示...