有噪声信道 有噪声信道是2008年公布的海峡两岸信息科学技术名词。 公布时间 2008年全国科学技术名词审定委员会公审定布的海峡两岸信息科学技术名词。出处 《海峡两岸信息科学技术名词》。
无噪声信道具有更高的最大数据速率并提供无差错传输。然而，它们并不现实，因为大多数频道都有一定程度的噪音。嘈杂的信道具有较低的最大数据速率，但更真实，并且可以使用纠错等技术来提高传输可靠性。信道类型的选择取决于通信系统的具体需要。
有噪信道编码定理（又称香农第二定理）是编码存在定理。它指出只要信息传输速率小于信道容量，就存在一类编码，使信息传输的错误概率可以任意小。随着计算技术和数字通信的发展，纠错编码和密码学得到迅速的发展。基本信息 在信源编码方面，1951年香农证明，当信源输出有冗余的消息时可通过编码改变信源的输出，使信息传输...
在信息论里,有噪信道编码定理指出,尽管噪声会干扰通信信道,但还是有可能在信息传输速率小于信道容量的前提下,以任意低的错误概率传送数据信息。这个令人惊讶的结果,有时候被称为信息原理基本定理,也叫做香农-哈特利定理或香农定理,是由克劳德·艾尔伍德·香农于1948年首次提出。通信信道的信道容量或香农限制是指在指定...
信息论有噪信道编码定理 信息论中的噪声信道编码定理是一项基本定理,它表明在存在噪声的通信信道中,可以通过适当的编码方式来实现任意小的错误率。 具体而言,噪声信道编码定理指出,对于具有离散输入和输出的信道模型,存在一种编码模式,使得在传输信息时,可以通过增加冗余信息,使得接收端可以正确地恢复发送端的信息。这种...
对于实词拼写校正,由于任何输入都可能是错误,就需要用到有噪信道(Noisy Channel)模型。 有噪信道模型(Noisy Channel Model) 模型的设计理念认为,拼写错误是由正确的文本经过「有噪通道」后,被混淆的结果。 通过建模这个通道,可以逐词排查,寻找最接近的单词。这种有噪通道模型属于贝叶斯推断(Bayesian inference)。 对于...
信源编码涉及两个核心概念：模数转换与数据压缩。它旨在通过压缩数据来提高效率。其中，匹配编码根据对象出现概率分配不同长度的代码，如莫尔斯码，通过去相关性进一步压缩。变换编码则改变信号的表达空间，如预测编码在电话和电视中应用广泛，通过预测信号变化减少发送的数据。矢量编码通过数据库地址存储和查找...
有噪信道编码定理 噪声信道编码定理(Noise channel coding theorem)是通信理论中的一个重要定理,也被称为香农编码定理(Shannon's coding theorem)。它说明了在有噪声的信道中,通过适当的编码和解码技术,可以实现任意小的误码率。 具体来说,噪声信道编码定理提供了用于传输信息的信道容量的上限,称为香农容量(Shannon ...
在信源编码的历史中，1951年，香农的理论指出，通过编码技术，当信源信息存在冗余时，可以提升信息传输效率，使其接近信道的最大容量。1948年，香农提出了匹配信源与信道的编码概念，随后R.M.费诺在1949年提出了费诺编码，而D.A.霍夫曼在1951年进一步发展了更为高效的霍夫曼编码。这些编码技术的发展促进了...