有向无环图是一个强大的数据结构,特别是在处理任务依赖和调度时。通过Java中的邻接表实现,我们可以高效地存储和操作DAG。结合状态图和旅行图,我们能够更加清晰地理解图的状态转变和任务的执行流程。理解DAG的基本概念和操作,不仅能帮助我们进行更复杂的图形分析,为实际应用提供支持,更能增强我们对数据结构的理解深度和...
若无向图中的每两个顶点之间都存在着一条边,有向图中的每两个顶点之间都存在着方向相反的两条边,则称这样的图为完全图。显然,若完全图是无向的,则图中包含有 1/2 n(n-1) 条边;若完全图是有向的,则图中包含有n(n-1) 条边。当一个图接近完全图时,则称它为稠密图,相反地,当一个图含有较少的边...
拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不...
无向无环图就是树，从根出发：如果是计算最多的路径，就用广度优先（层次遍历）就可以了，最后访问的顶点一定是最多的路径的 如果是计算最长的路径长度，直接将上面的算法改一下，每个顶点时记下前面的来路的值加上现在的，就可以求出最大值 或者直接用Dijkstra 算法就可以了 ...
摘要 本发明涉及计算机信息处理技术领域,具体提供了一种有向无环图的分布式存储方法,旨在解决如何存储大规模有向无环图的技术问题。为此目的,本发明提供的有向无环图的分布式存储方法可以根据预设的存储分区的存储容量,选择性地对可切分子图进行切分。以及将不可切分子图存储至一个存储分区,根据切分结果将可切分子图存...
本发明目的在于公开一种有向无环图的可达性查询方法、系统及可读存储介质,以提高查询效率和可扩展性。 为实现上述目的,本发明公开了一种有向无环图的可达性查询方法,包括: 将DAG图(DirectedAcyclicGraph,有向无环图)转换为最小森林和非森林边集;所述最小森林中树的数量与所述DAG中根节点的数量相等,且任一节点仅...
本发明提供了一种基于有向无环图的轻量级容量证明算法,其步骤包括:S1验证双方以相同DAG节点生成指令及种子随机数生成逻辑节点序列;S2根据逻辑节点序列生成容量填充数据;S3验证方向证明方发起挑战,指定挑战节点令其证明;S4证明方根据挑战节点给出第一证明;S5验证方对第一证明进行第一查验,籍此得出查验结果,从而有效减少...
(54)发明名称用于验证有向无环图的环的方法及装置、电子设备、存储介质(57)摘要本申请涉及有向无环图技术领域,公开一种用于验证有向无环图的环的方法,通过获取有向无环图中未入栈的多个节点,从中选取一个节点为起始节点,并对起始节点对应的多条路径依次进行遍历,对待遍历路径执行第一预设操作,即从待遍历路径中...
本发明公开了一种有向无环图环路检测方法,装置,设备及存储介质,该方法包括:根据各批处理业务中批处理任务之间的依赖关系构建多个有向无环图;对于要增加的新任务,确定各批处理业务中与新任务存在依赖关系的目标批处理任务;基于高性能异步处理框架,通过深度优先遍历算法对各有向无环进行遍历,判断各有向无环图中是否存...
提供了一种有向无环图的配置方法、装置、系统及存储介质。所述配置方法包括:显示有向无环图的绘图页面;响应于对所述绘图页面上所述有向无环图中的节点执行的节点选择操作,针对所选择的节点显示多个功能入口控件;响应于对显示的功能入口控件执行的控件选择操作,在所述绘图页面上,展示用于对与所选择的功能入口控件对...