以下是基于上述思路的Python代码,它找到了字符串A和字符串B的最长公共子序列及其长度: def find_lcs(A, B): m, n = len(A), len(B) # 创建二维数组并初始化为零 L = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 填充 L 数组 for i in range(1, m + 1): for j in range(...
下图为"ABCD"和"BDCA"字符串的判定最长公共子序列的长度的过程: python代码实现如下: def longestequence(self, s1, s2): len1=len(s1) len2=len(s2) array=[[0]*(len2+1) for _ in range(len1+1)] for i in range(1,len1+1): for j in range(1,len2+1): if s1[i-1]==s2[j-1]...
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 defzuichanggonggongzixulie(s1,s2): """计算s1与s2的最长公共子序列""" len1=len(s1) len2=len(s2) dparray=[[0for_inrange(len1+1)]for_inrange(len2+1)]#构建基础上加1,首行首列都为0,某一个字符串为空 print("dp初始二维数组为...
如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题。这与查找最长公共子串的问题不同的...
示例代码(记忆化搜索):以下是一个使用Python实现的不基于动态规划的最长公共子序列的记忆化搜索示例: 代码语言:txt 复制 def lcs(s1, s2, memo={}): if (s1, s2) in memo: return memo[(s1, s2)] if not s1 or not s2: return "" if s1[0] == s2[0]: result = s1[0] + lcs(s1[1:],...
http://poj.org/problem?id=1458 考查点:最长公共子序列 思路:所设定的状态涉及几方面的因素,就设定为几维数组;设定dp[i][j]i为str1的第i个字母j为str2的第j个字母; 当i!=j时dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]),i==j时dp[i][j=dp[i-1][j-1]+1; ...
这道题连暴力求解的欲望都没有,如果不用动态规划来做,暴力求解的时间级要到指数级别。那么对于这道题的思路,我们先用dp求出子序列状态数组,再通过求得的数组用回溯法得到一个最长子序列。 第一步:用动态规划求出状态数组 状态定义: 二维数组Fi,j表示两个字符串在前i和j长的子串中最长子序列情况。求Fn,m中...
动态规划解决最长公共子序列的长度的代码记录python,defzuichanggonggongzixulie(s1,s2):"""计算s1与s2的最长公共子序列"""len1=len(s1)len2=len(s2)dparray=[[0for_inrange(len1+1)]for_inrange(len2+1)]#构建基础上加...