最长公共子序列(LCS,Longest Common Subsequence)问题简称(LCS),是动态规划里面里面的基础算法。它的所解决的问题是,在两个序列中找到一个序列,使得它既是第一个序列的子序列,也是第二个序列的子序列,并且该序列长度最长。由下图中两个序列,我们可以看出来最长公共子序列为[s c r g]。 我们来举个“栗子”,...
为了用C语言求解最长公共子序列(LCS),我们可以采用动态规划的方法。下面将详细解释实现步骤,并提供完整的C语言代码,包括求解长度和回溯获取子序列的逻辑。 1. 确定最长公共子序列算法的实现方法 最长公共子序列问题可以通过动态规划方法高效解决。动态规划通过构建一个二维数组来保存子问题的解,从而避免重复计算,达到优化...
最长公共子序列问题可以使用动态规划算法求解,以下是一个使用动态规划算法求解最长公共子序列的C语言代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> //求解最长公共子序列长度的函数 int LCS(char* s1, char* s2, int m, int n) { int i, j; int **dp = (int**)malloc((m+1) ...
考虑动态规划的边界情况: 当i=0 时,text 1 [0:i] 为空,空字符串和任何字符串的最长公共子序列的长度都是 0,因此对任意 0≤j≤n,有 dp[0][j]=0; 当j=0 时,text 2 [0:j] 为空,同理可得,对任意 0≤i≤m,有 dp[i][0]=0。 因此动态规划的边界情况是:当 i=0 或 j=0 时,...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于求解最长公共子序列问题? A. 动态规划 B. 贪心算法 C. 分治法 D. 回溯法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:最长公共子序列问题通常使用动态规划算法求解。反馈 收藏
【C/C++】最长公共子序列(LCS)/动态规划 晴神这个的最巧妙之处,在于用dp[i][0] = dp[0][j] = 0的边界条件 这样从1的下标开始填数组的时候,递推公式dp[i-1][j-1]之类的不会报错 #include<iostream>#include<string>#include<vector>#include<algorithm>usingnamespacestd;intmain(){...
百度试题 结果1 题目在数据结构中,以下哪个算法是用于解决最长公共子序列问题的? A. 快速排序 B. 归并排序 C. 动态规划 D. 冒泡排序 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目实现最长公共子序列利用的算法是()。 A. 分治策略 B. 动态规划法 C. 贪心法 D. 回溯法 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案:B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目最长公共子序列算法利用的算法是 A. 分支界限法 B. 动态规划法 C. 贪心法 D. 回溯法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 正确答案:B 17春《算法与数据分析》作业2反馈 收藏
动态规划:时间复杂度大大降低。 1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 char a[101],b[101]; 4 char num[102][102];//记录中间结果的数组 5 //动态规划采用二维数组来标识中间计算结果,避免重复的计算来提高效率 6 void LCS(int lena,int lenb){ 7 for(int i=1;i<=lena;i++){ 8 for...