说实话基于马氏距离的最近邻匹配方法这事儿,我一开始也是瞎摸索。 我当时就想啊,这马氏距离到底咋跟最近邻匹配联系起来呢。我最开始就只是简单地想要找到距离最近的邻居,按我自己最开始的笨办法,就把每个点的距离都计算了一遍,就像一个一个数台阶那样,看哪个距离最小,觉得这样就是最近邻了。可后来发现完全不是那...
1.一种基于余弦相似度的改进最近邻距离比的特征匹配方法,其特征在于, 具体步骤如下 第一步,获取匹配用的参考图像和目标图像; 第二步,使用SIFT算法生成两幅图的描述子; 第三步,遍历参考图像和目标图像的所有匹配对,计算最近的三个近邻的最近邻距离比,剔除不满足的描述子; 第四步,对于同时满足两个最近距离比阈值...
一种结合对比学习和预训练技术的中文新闻文本摘要方法 文本分类作为自然语言处理领域的基本任务,在信息检索,机器翻译和情感分析等应用中发挥着重要作用.然而大多数深度模型在预测时未充分考虑训练实例的丰富信息,导致学到... 林鸿飞,谭金源,杨亮 被引量: 0发表: 0年 加载更多研究点推荐 文本匹配方法 最近邻增强对比...
几何纠正中重采样的方法有:___(5分)(A) 最近邻法(B) 双线性内插法(C) 三次卷积法(D) 直方图匹配法
本发明的一种基于余弦相似度的改进最近邻距离比的特征匹配方法,给定至少两张图像,第一张为参考图像,第二张为目标图像,任务通常是在第二张目标图像中找到与第一张参考图像相匹配的点或目标,本发明的目的是优化匹配逻辑,提升匹配的准确率和召回率。 首先对两张图生成候选特征描述子,可以使用的算法有sift、surf等常用...
本发明公开了一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法,包括:对比学习预训练源文本集,目标文本集,分别得到新的源文本向量和目标文本向量;利用最近邻算法检索源文本向量,目标文本向量的相似实例,分别得到源相似实例集和目标相似实例集;计算源相似实例集的相似权重集和目标相似实例集的相似权重集;基于源相似实例集的相...