从上面的步骤可以看出,最大最小距离算法可以概括的描述为以“试探类间欧氏距离最大”作为预选出最初聚类中心的条件;根据最小距离中的最大距离情况,确定其余的聚类中心;将全部聚类中心确定完之后,再按最近距离将所有模式划分到各类中去。算法的关键是怎样算新类,以及新类中心如何确定。因为算法的核心是寻找最小距离中...
答:1.最大距离法: 定义:最大距离法是指以所有簇间样本点距离的最大值作为簇间距离的度量。它取尽可能离得远的对象作为聚类中心,从而提高了划分初始数据集的效率。 2.最小距离法: 定义:最小距离法是利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离的大小来决定其类别。它也可以被看作...
通过表1可知,最小距离法、最大似然法与支持向量机所得遥感影像分类结果的总体精度分别为82.02%、96.50%与98.18%,Kappa系数分别为0.7014、0.9318与0.9637。由整体观之,总体精度与Kappa系数的提升是同步的,二者增长趋势与程度较为近似;三种方法中,最小距离法所得结果精度最低,支持向量机方法所得结果精度最高,最大似然...
通过表1可知,最小距离法、最大似然法与支持向量机所得遥感影像分类结果的总体精度分别为82.02%、96.50%与98.18%,Kappa系数分别为0.7014、0.9318与0.9637。由整体观之,总体精度与Kappa系数的提升是同步的,二者增长趋势与程度较为近似;三种方法中,最小距离法所得结果精度最低,支持向量机方法所得结果精度最高,...
通过前述最小距离法、最大似然法与支持向量机三种分类方法,我们获得了各分类方法得到的直接结果图像。而为了使得分类得到的结果得以更为广泛的应用,我们往往还需要对其加以进一步处理,即分类后处理。分类后处理一般包括小斑块处理、分类统计、修改各类别显示颜色等步骤。
8.如果一共仅仅要三个聚类中心.那么比較每一个样本点到三个聚类中心的距离.距离最小者即符合该类,属于该类. 改近的最大最小距离算法: 设样本集为X{x(1),x(2)...},此样本集最多分为3类,即k=1或k=2或k=3 1.首先将样本集合的数据进行升序排序Y(y(1),y(2)...y(N)) 2.假设样本集至少...
随后,我们对最大似然法与支持向量机所得到的分类结果图像依次执行以上操作,得到三种图像分类方法各自的精度评价指标如表1所示。 关于最小距离法、最大似然法与支持向量机三种遥感图像分类方法各自精度的对比分析,置于本文第5部分讨论。 4 分类后处理 ...
inti,j,h,N,flag,k=1,f=1;//f:聚类中心个数;b[]用于记录与聚类中心最大距离的点标号;dd[][]:在循环体中记录各点与聚类中心距离 floatw[100][100],dd[100][100],Q,max1,max2,distance[100];//distance[]:记并求出录第二个聚类点 b[0]=0; printf("最大最小距离分类法\n\n"); printf...
1)再考虑到A(m,n)在椭圆上,满足m^2/a^2+n^2/b^2=1...(2)联立(1)(2)可解得两个m和n的值,其中一组对应的是最大距离,一组对应的是最小距离,字母解很麻烦,数字解会比较简单的,所以我不写字母解的长长的结果了.因为脚码不好显示,所以我没有用习惯的k1,k2,表示斜率....
还有用过椭圆的切线与过定点直线垂直的 交点即所求 不理解原理 烦请哪位大神说说为什么 维微微 人气楷模 12 高中阶段定点肯定不是任意的,不然求最值时方程会是超越的。第二种用切线的,看不懂它的方法,估计是错的 1522294258 正式会员 4 还有用以定点为圆心做圆切椭圆的方法 也不明白原理~ biu 人气...