概率论中的最大似然估计法的具体步骤是什么?举例说明一下 答案 最大似然估计 是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪 爵士在1912年至1922年间开始使用的.“似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译,“似然”用现代的中文来说即“...
5.未知参数的点估计和区间估计有何异同?6.用矩估计法和最大似然估计法所得的估计是否是一样的?7.评价估计量好坏的常用标准有哪些?(属于概率论与数理统计)今天八点前要交啊啊啊 2【题目】1常用的点估计方法有几种?2.矩估计法的基本思想及一般步骤是什么?(概率论与数理统计3.最大似然估计法的基本思想及...
一种自然的方法是从分布中抽取n个值的样本X1,X2,...,Xn，然后利用这些样本数据来估计θ。在这种情况下，最大似然估计法会寻找一个最可能的θ值，使得这个样本的“可能性”最大化。与非偏估计不同，非偏估计可能不会输出最可能的值，而是会输出一个既不高估也不低估的θ值。为了在数学上实现最大...
解答一 举报 好些公式这里不好打,将就看下:1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k ... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(Xi),i=1,2,…,k .以样本矩Ai代替总体矩:Ai=ui,i=1,2,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为它的矩估计量(值)3连续随机变量...
那么我们如何才能估计出θ 呢？一个自然的想法是从这个分布中抽出一个具有n 个值的采样X 1 ,X 2 ,...,X n ，然后用这些采样数据来估计θ . 一旦我们获得 ，我们就能从中找到一个关于θ 的估计。最大似然估计会寻找关于 θ 的最可能的值（即，在所有可能的θ 取值中，寻找一个值使这个采...
解答一 举报 好些公式这里不好打,将就看下:1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k ... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
最大似然估计的一般求解步骤 基于对似然函数L(θ)形式(一般为连乘式且各因式>0)的考虑，求θ的最大似然估计的一般步骤如下：(1)写出似然函数 总体X为离散型时：总体X为连续型时：(2)对似然函数两边取对数有 总体X为离散型时：总体X为连续型时：(3)对 求导数并令之为0：此方程为对数似然方程。解对数似然...