车规级芯片包括计算控制芯片、功率芯片、传感器芯片。根据功能划分,车规级芯片主要分为四类:计算控制芯片、功率芯片、传感器芯片及其他芯片。计算控制芯片(MCU、SoC)属于集成电路,主要负责信息处理。芯片厂商的旗舰款芯片出货已普遍突破100TOPS,智驾芯片算力发展速度快于智能驾驶的应用侧。全球及中国主要的智驾芯片厂商...
根据功能划分,车规级芯片主要分为四类:计算控制芯片、功率芯片、传感器芯片及其他芯片。计算控制芯片(MCU、SoC)属于集成电路,主要负责信息处理。 芯片厂商的旗舰款芯片出货已普遍突破100TOPS,智驾芯片算力发展速度快于智能驾驶的应用侧。全球及中国主要的智驾芯片厂商包括:英伟达、高通、Mobileye、特斯拉、华为、地平线、...
汽车:智能驾驶研究框架:(二)智驾芯片及域控制器.docx,证券研究报告 智能驾驶研究框架 (二)智驾芯片及域控制器 分析师 杨烨 SAC 证书编号: S 0 1 6 0 5 2 2 0 5 0 0 0 1 联系人 王妍丹 2023 年 10 月 1 日 2 智能驾驶研究框架 智能驾驶研究框架: (二)智驾芯片及域
方向二:高胜率+受益智能化增量零部件。智能驾驶的迭代速度很快,我们推荐其中长期确定性较高的零部件,未来有望随着智能化浪潮,结构性的市场规模不断提高,同时具备技术壁垒的赛道,推荐域控制器领域的德赛西威、经纬恒润、华阳集团、均胜电子,线控底盘相关标的伯特利、耐世特、拓普集团。 此为报告精编节选,报告PDF原文: 《...
智能驾驶一智驾域控:由“分布式”走向“集中式”,智驾域控快速渗透 在智能驾驶域控制器方面,2024年1-6月,和硕1广达(特斯拉)装机量位居榜首,市场份额高达23.5%,德赛西威市场份额为23.0%,与和硕1广达(特斯拉)市场份额类似。 在智能驾驶域控芯片方面,2024年1-6月,英伟达DriveOrin-X占据35.9%的市场份额,特斯拉FSD市...
部件(如芯片、域控制实单场景、云仿真多场景、 器等)的质量标准能否影子模式等多种测试环境, 快速构建,并建立较稳实现测试结果的一致性、可 定的供应体系,做到稳靠性和精确性。 智驾工程化能力 定供应、故障率低、成 本可控。 资料来源:《详解自动驾驶数据闭环与工程化》,华鑫证券研究 诚信、专业、稳健、高效请...
今天分享的是【智能驾驶行业研究框架:智驾芯片及域控制器】 报告出品方:财通 软件:英伟达CUDA库是当下主流深度学习中GPU并行加速的基础,因此其芯片方案在视觉处理上能力优越。域控制器选择英伟达的芯片架构具有可用算法模型多(CUDA拥有大量用户及合作伙伴贡献的库和工具)、可移植性强(统一硬件和底层软件接口架构CUDA-A)...
今天分享的是【智能驾驶行业研究框架:智驾芯片及域控制器】 报告出品方:财通 软件:英伟达CUDA库是当下主流深度学习中GPU并行加速的基础,因此其芯片方案在视觉处理上能力优越。域控制器选择英伟达的芯片架构具有可用算法模型多(CUDA拥有大量用户及合作伙伴贡献的库和工具)、可移植性强(统一硬件和底层软件接口架构CUDA-A)...
智能驾驶研究框架:智驾芯片及域控制器 ◆智能驾驶芯片进入快速扩张阶段 ✓国内高阶智能驾驶芯片市场,英伟达和地平线的占比超80%。 ✓参考手机芯片市场竞争格局,我们认为,智能驾驶芯片格局或呈现高端芯片格局占优,低端市场百花齐放的格局。 ✓我们推测智能驾驶芯片发展方向,将从算力升级转为架构升级。目前1000TOPS左...
◆华为智驾芯片能力已在消费电子验证,汽车业务布局五大领域,智能汽车采用“云-管-端”结构。华为重点布局的智能驾驶、 智能座舱、智能网联、智能电动、车云服务五大领域。 ◆域控制器与多款车型合作,合作进展领先其他国产芯片商。目前华为MDC已与比亚迪、上通五、哪吒、东风、北汽极狐、 长安阿维塔、AITO汽车等多家品...