AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)、通用性(不局限于特定领域)以及涌现性(产生预料之外的新能力)特征。以 ChatGPT为代表的 AI大模型因其具有巨量参数和深度网络结构,能学习并理解更多的特征和模式,从而在处理复杂任务时展现强大的自然语...
随着AI技术的不断进步，大模型在B端，尤其是工业领域的应用已逐渐成为行业的新常态。目前，大模型正以基础大模型为技术基石，以工业应用为切入点，推动着工业大模型概念的兴起。基础大模型通过扩充参数量、增强结构通用性，能够融合并表达广泛领域的知识和多种模态信息，从而构建出全知全能的通用模型。而工业大模型则是...
简单来说，AI大模型接收不同行业投喂的“数据原料”，经过简单数据处理、微调、适配后，来解决垂直细分场景问题，越来越成熟的大模型也可反哺更多企业。以智能制造产业最常用的工业大模型为例，由基础底座、模型及服务、模型应用组成，贯穿了研发设计、生产制造、经营管理、安全运维等环节。其中，模型及服务是大模型落地...
广汽集团、美云智数、伊利等领先企业，数十位行业资深专家，围绕AI大模型与工业的创新结合、工业机器视觉...
在能源电力领域，基于 AI 大底座，百度帮国网福建建设了 AI 中台，在此基础上，协同打造电力大模型，构建了 AI 电力关键业务数据的全链条智能处理能力。这一方法已帮他们将识别准确率提升了30%，识别效率提升了5倍。变电端效率提升了40—60倍，启动送电时间缩短了80%。另外，由于不同省市自然环境不一样，借助 AI...
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿技术，正逐渐渗透到各个领域中，其中智能制造是一个重要的应用方向。AI的快速发展提供了实现智能制造的新机遇，并加速了制造业的数字化转型。首先，人工智能大模型为智能制造提供了强大的计算和数据分析能力。大模型可以应用于数据挖掘、预测分析、品质优化等工作中，...
一、通用大模型在智能制造中的应用前景 随着AI技术的不断发展，大模型在B端，特别是工业领域的应用已成为行业的新趋势。基础大模型，以其庞大的参数量和结构通用性，能够融合并表达广泛领域的知识和模态，从而构建出全能型的通用模型。而工业大模型，则是在基础大模型的基础上，进一步融合了工业细分行业的数据和专家...
质量控制:AI技术可以通过图像识别、深度学习等技术,实现对生产出品的精确质量控制,降低生产出错率。 预测分析:AI技术可以通过大数据分析、时间序列分析等方法,对生产过程进行预测,提前发现潜在问题,进行预防和处理。 3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 ...
在能源电力领域,基于 AI 大底座,百度帮国网福建建设了 AI 中台,在此基础上,协同打造电力大模型,构建了 AI 电力关键业务数据的全链条智能处理能力。这一方法已帮他们将识别准确率提升了30%,识别效率提升了5倍。变电端效率提升了40—60倍,启动送电时间缩短了80%。另外,由于不同省市自然环境不一样,借助 AI 大底...
AI大模型+智能协同办公平台,有助于打通制造业的一个个数据断流节点,推动数据在研发、生产、配送、服务等环节高效流动,从而提升制造企业内部、甚至产业上下游之间的协同效率,推动制造业走向“智能协同生产”。 “融合”是半个世纪以来技术演进的基本规律,信息技术(IT)、通信技术(CI)、控制技术(OT)和以云计算、AI为代...