智能制造是制造业未来发展的必然趋势，而AI技术则是推动智能制造发展的重要力量。通过AI技术的应用，制造业将实现更加高效、精准和智能的生产和管理，迈向“零缺陷”的目标。随着AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展，智能制造将迎来更加广阔的发展前景。
为解决这一痛点，浙江移动携手领航（浙江）工业互联有限公司，融合移动5G+算网能力，打造了基于AIGC人工智能大模型集服装款式、面料与版型等研发功能于一体的服务平台“LINKHAND AI”。据悉，基于AIGC的创意设计能力以及大数据的分析能力，用户可以获得“面料试衣”、“线稿成款”、“款式拓展”、“灵感创作”、“图案...
从研发设计到售后服务：AI赋能制造业全生命周期 从制造业视角出发，工业互联网、数字孪生及5G技术的深度融合，催生了强烈的AI融合需求。英特尔表示，只有深耕所在的细分领域，才能准确把握AI PC需求，为企业创造价值。比如，在研发设计环节，企业研发设计人员在进行产品迭代和创新时，借助创成式设计方式，设计人员只需要输...
以汽车行业为例,智能制造实现了从原材料采购到生产、销售、服务的全流程智能化管理,显著提高了生产效率和市场竞争力。 2.2 AI技术在智能制造中的核心作用 AI技术在智能制造中发挥着核心作用。通过机器学习、深度学习等算法,AI能够处理和分析海量生产数据,为企业的决策提供有力支持。同时,AI还能够实现生产过程的智能化...
极越在智能化方面的革新,得益于百度AI和吉利智能制造的全面赋能。智能制造层面,极越01由吉利杭州湾智慧工厂生产制造,这基本属于吉利系在新能源造车领域最新最智能的生产制造能力。百度AI能力的全面赋能,让极越在智能化方面保持前瞻领先的探索能力。 据悉,在11家获批大模型的企业中,百度率先迈出了大模型上车的第一步。
工信部提出,推进人工智能赋能新型工业化,并提出“以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系,为高质量发展提供新动能。”在这一趋势指引下,家电、汽车、化工等多个行业纷...
一、引言：科技浪潮中的双子星 智能制造与人工智能，如同科技浪潮中的两颗璀璨明星，引领着新一轮的产业革命。智能制造以数字化、网络化、智能化为核心，旨在通过先进制造技术与信息技术的深度融合，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。而人工智能，则作为计算机科学的一个分支，专注于模拟、延伸和扩展人的智能，让...
8月24日，2023AI+智能制造创新大会暨Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛在宁波市海曙区顺利举办，宁波市及海曙区相关单位领导、AI及智能制造行业专家、投资人、企业家等多人出席大会并深入探讨了AI浪潮下的产业变革和智能制造的创新发展趋势。据悉，Create@阿里巴巴诸神之战全球挑战赛开始于2015年，是由...
人工智能(AI)在智能制造领域发挥着至关重要的作用,通过以下多种方式赋能智能制造: 1. 质量控制与检测 缺陷识别:AI 可以利用深度学习算法,对产品的外观图像、内部结构扫描图像(如 X 光、CT 扫描图像)等进行分析。例如在电子芯片制造过程中,芯片表面可能会出现微小的划痕、孔洞等缺陷。通过训练 AI 模型,能够快速、准...
智能制造的AI之路: 数据采集: 智能制造之旅在管理系统当中注定是以采集数据为根本的,但采集数据的基础条件是不增加劳动工人的工作量的基础上获取更多的数据。AI的兴起已经为我们提供了诸多借鉴之处,如PDF的解析、人脸识别、噪声获取等等,所以在AI当中对于智能制造帮助最大的是极速获取数...