显著性水平是统计学中用于判断实验结果是否具有统计显著性的一个阈值。它通常表示为α，是在进行假设检验时所设定的一个临界值。当进行假设检验时，我们会先假设一个原假设（通常表示为H0）和一个备择假设（通常表示为H1）。显著性水平定义了在原假设为真的情况下，我们能够接受备择假设的最大错误概率。
总之，1%、5%、10%显著是统计学中常见的三个显著性水平，我们需要根据研究的具体情况来选择合适的显著性水平，并综合考虑结果的显著性和实际意义，才能得出准确的结论。
百度试题 结果1 题目P值与显著性水平有何区别?在假设检验中各自的作用是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 回归分析与相关分析的区别是什么?反馈 收藏
4.8岭回归法的基本思想是什么,它对降低共线性有何作用? 4.9以下陈述是否正确?请判断并说明理由 (1)在高度多重共线性的情形中,要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。 (2)尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是BLUE。 (3)如果有某一辅助回归显示出高的值,则高度共线性...
选用双侧检验：选用α=0.05的统计显著水平。2、SPSS中的数据的排列 3、选择SPSS中compare means菜单， 独立样本， t-test。选择双侧检验，以及统计显著性水平α=0.05 运行。4、从输出结果查看t检验的p值，是否达到显著水平：是，接受H男平均身高与女平均身高不同；否，接受H₀，尚无证据支持男女身高差异。