“误差方”代表的是数据的误差在多少范围内 一个柱子代表一组数据，那一组数据是好几个数据的平均值，所以得到的指会有误差，不知道你能不能李洁
这里的5%和1%的是表示犯拒绝“假设”的错误可能性。要根据abc或是ABC比较是否具有显著差异，只需要比较两组代表的字母是否有重叠。例如：a，b，c三者之间，各字母不相同，相互都有显著差异；但是对于ab和a比较或者ab和b比较，各有重复字母，所以两对都不具有显著差异。但是ab和c之间没有重叠字母，所以...
差异显著性即是显著性差异(significantdifference)，是一个统计学名词。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。字母a、b、c、A、B、C、本身没有含义，表示的是不同的组别比较结果。例如a、b、c之间...
如果是显著性的话，有可能是表示这个因子所起的作用。1、a表示a的作用。2、ab表示ab交互作用。3、bc表示bc的交互作用。
差异具有显著性代表什..统计上的显著性是指由样本数据所得到的关于总体某一参数的估计值与实际存在真实值之差,超出偶然误差范围而能认为系统误差较大时导致差别达到一定程度的不确定性^[1][4]^
字母一样（比如都是a）的表示没有显著性差异，不一样的(a,ab)表示有显著差异。spss 的Duncan可以分组...
“F”:F值是用来衡量组间差异与组内差异之比的统计量。F值越大,说明组间差异相对于组内差异越大,也就意味着不同组之间的差异更加显著。 “P值”:P值是用来衡量观察到的数据与原假设之间的一致性程度的概率值。P值越小,说明观察到的数据与原假设之间的一致性越低,也就意味着拒绝原假设的证据越强。
字母a、b、c 、A、B、C、本身没有含义，表示的是不同的组别比较结果。例如a、b、c之间，各不相同，因此相互都有显著差异。如果是对于bc和c比较或者bc和b比较，因为都有重复字母，所以都没有显著差异。
，所有检验结论的可靠性都一样，无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量，即：只要统计量落在拒绝域，假设的结果都是一样，即结果显著。但实际上，统计量落在拒绝域不同的地方，实际上的显著性有较大的差异。因此，随着计算机的发展，P值的计算不再是个难题，成为最常用的统计指标之一。计算方法 为理解...