问：星型模型与雪花模型有什么优缺点？答：1. 数据存储⽅⾯：星型架构有数据冗余，反范式化，雪花架构没有数据冗余。2. 雪花模型在ETL操作，加载数据集市的数据是会⽐较复杂，因为维度表之间还存在关联模型，星型就相对简单很多。3. 雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能⽅⾯会⽐较低，...
雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称...
雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多,因此性能方面会比较低,而星型模型的性能就会比较高。 雪花模型更加适合维度分析的场景,星型模型更加适合指标分析的场景。 感悟: 雪花模型在应用系统的表设计(关系型数据库)中涉及的会比较多,分析系统偏向于(大数据系统的数据库hadoop)星型模型 雪花模型的耦合度比较高...
雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称...
二、雪花模型 雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接...
雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化,原有的各维表可能被扩展为小的维度表,形成一些局部的 ” 层次 ” 区域,这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。如图,将地域维表又分解为国家,省份,城市等维表。 优点: 减少数据冗余:通过规范化处理,雪花模型减少了数据冗余,提高了存储效率...
雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化,原有的各维表可能被扩展为小的维度表,形成一些局部的 ” 层次 ” 区域,这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。如图,将地域维表又分解为国家,省份,城市等维表。 优点: 减少数据冗余:通过规范化处理,雪花模型减少了数据冗余,提高了存储效率...
二、雪花模型 雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接...
通过星型模型,可以方便地查询和分析不同时间段、不同产品、不同客户的销售情况。 二、雪花模型 雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表...