易观方舟以“数据分析模型概述+具体应用场景”为框架，推出《运营必备11大数据分析模型》。该电子书书详细介绍11种数据分析模型是什么、以及如何使用，包含事件分析、属性分析、渠道分析、Session分析、留存分析、归因分析、热图分析、分布分析、漏斗分析、间隔分析、路径分析。
易观大数据分析平台 更多内容 银行大数据基础平台解决方案 解耦开放 方案中涉及的工具产品互相解耦支持独立部署,不同产品基于通用协议可以适配和兼容上下游第三方产品,平衡银行大数据基础平台搭建过程的利旧及创新。 客户案例 某商业银行 基于百度大数据基础平台方案,实现行内数仓、数湖等数据集应用快速搭建以及持续迭代运营。
易观大学大数据分析(长沙)实训基地的成立,也是长沙理工大学计通学院院看中易观在数据采集、数据存储、即时分析以及数据应用方面的行业领先优势,结合易观目前在证券行业、银行行业、品牌零售以及教育、媒体等行业丰富的客户成功经验,双方优势互补,进一步提升学生在校实践的动手能力和参与企业项目的经验,助力高素质复合型人才培养...
作为一个有着近10年互联网科技圈经验的记者,我对易观可是再熟悉不过了,不仅多次阅读易观行业分析、与易观分析师探讨行业热点,更是在各大会场听到各种互联网新概念从易观创始人、董事长兼CEO于揚嘴里冒出。 易观集团其实早在2000年就成立了,而易观则是2012年易观集团孕育出的一个潜力无限的专注于大数据分析的子公司。
i黑马讯 10月31日消息,近日,大数据分析公司易观举行的A10大数据应用峰会在北京开幕,并发布了全新的数据分析产品——“易观方舟”。 据易观方面介绍,当企业竞争从“增量用户”野蛮生长,进入到“存量用户”精细化运营的阶段。如何实现用户的精细化运营,提升用户留存和转化,已经成为当前阶段企业经营思考的核心命题。
与此同时,易观也指出,数据应用的本质特征是注重与每个消费个体进行联结,尤其是随着中国移动互联网市场人口红利的逐渐消失,大数据应用市场的竞争已经从增量用户竞争阶段逐步转化成为存量用户竞争的阶段。因此,从用户视角出发,做好细化的用户分阶段、分层、分群的精细化运营,是未来数据应用在商业领域成功落地的关键。
易观CTO郭炜:混合云是大数据分析服务的“基石” 大数据分析服务的四个层面大数据分析服务其实分为四个层面:一个是基础服务,比如像saas这些基础技术软件硬件平台搭建,它给我们上层应用提供了基础;二是数据服务,如PASS这些数据处理平台;三是分析服务,如AAS或MAS这些分析与模型服务;四是业务服务,主要是营销类服务。易观...
6月4日,由易观精心打造,与北京师范大学附属实验中学联合举办的大数据分析体验营活动隆重开幕。本次体验营为期共5天,期间易观资深工程师和分析师担任导师,围绕高科技企业、大数据、数据算法和决策支持等主题进行授课。作为校企合作的首次尝试,为保证教学质量,本次体验营采取小班模式,挑选出16名北师大附属实验中学高二国际...
第一篇:易观智库:大数据下的用户分析及用户画像(18页PPT附下载) 大数据下,用户分析的核心是什么? ——解决实际问题 确定用户分析目的,具体是为了降低成本?增加收入?优化用户体验?提升营销效果?用户针对性管理? 确定目的后开始选择合适的数据,然后搭建模型,最后得出结果,并用数据可视化解读。大数据时代,用户数据使用成为...
大数据下,用户分析的核心是什么 解决实际问题确定用户分析目的, 具体是为了降低成本增加收入优化用户体验提升营销效果用户 针对性管理确定目的后开始选择合适的数据,然后搭建模型,最后得出结果,并用数据可视化解读。大数据时代,用户数据使用成为企业