时间序列分析和模型建立 针对每个分拣中心,分别对其每日和每小时货量数据进行时间序列分析。 首先检查时间序列是否平稳,如果不平稳则需要进行差分或其他处理以获得平稳序列。 对平稳序列进行自相关和偏相关分析,确定适当的时间序列模型。常用的模型包括: 自回归(AR)模型:X_t = c + \sum_{i=1}^p \phi_i X_{t...
百度试题 结果1 题目下列不属于时间序列预测法的是( )。 A. 指数滑动平均法 B. 移动平均法 C. 先行指标法 D. 周期变动分析法 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 答案解析:参见教材P140
百度试题 结果1 题目以下预测方法中,属于时间序列预测的是()。 A. 一元线性回归分析 B. 一次指数平滑法 C. 二次移动平均法 D. 二元非线性回归分析 E. 加权算数平均法 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]BCE
第一问:时间序列不适用于预测订单和供货。这两个本来就不应该被预测嘛,第一问也用不着预测。扣分的...
百度试题 题目常用的物流需求预测定量方法有( ) A. 德尔菲法 B. 时间序列预测法 C. 回归预测法 D. 弹性系数法 E. 指数平滑预测法 相关知识点: 试题来源: 解析 B,C,D,E
其中,有一类数据是按照不同的时间间隔依次、连续产生的,并且往往包含着丰富且庞杂的信息,如金融交易明细、气象温度和风速等,这类数据通常被统称为“时间序列(Time Series)数据”。时间序列数据可能隐含着某些事件的未来发展趋势,对其进行分析预测具有十分重要的现实意义。
百度试题 题目时间序列预测法属于( ) A. 定性市场预测 B. 定量市场预测 C. 单项商品预测 D. 商品总量预测 相关知识点: 试题来源: 解析 B.定量市场预测
第四步,利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y。时间序列预测法的有以下几个步骤。第一步,收集历史资料,加以整理,编成时间序列,并...
百度试题 题目按预测方法的性质,大致可分为()三类预测方法。 A.定性预测B.情景预测C.时间序列预测D.回归预测相关知识点: 试题来源: 解析 A,C,D
百度试题 题目常见的预测方法有( ) A. 定性法 B. 时间序列预测法 C. 因果关系预测法 D. 仿真模拟法 E. 智能预测法 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D,E