它表示算法执行时间在输入数据增长时的变化规律。常见的时间复杂度渐进表示法包括: 1.大O表示法。 大O表示法是一种算法时间复杂度的上界表示法,用来描述算法最坏情况下的运行时间复杂度。例如,如果一个算法在最坏情况下需要执行n^2次循环,那么该算法的时间复杂度就可以表示为O(n^2)。 2.大Ω表示法。 大Ω表示法是一种算法时间复
我们通过举简单的例子来算出BubbleSort的时间复杂度 这个算式其实就是一个等差数列,等差数列的前n项和公式为: 结果 所以准确值为: 因时间复杂度采用大O的渐进表示法,综上,BubbleSort的时间复杂度为;O(N^2) 六、二分查找的时间复杂度 6-1 //计算BinarySearch的时间复杂度?int BinarySearch(int* arr, int aim...