当我们拥有具有以下属性的时间序列数据时,该时间序列数据具有白噪声。 白噪声的均值为零,其方差在时间步长上是相同的。它具有零协方差,这意味着时间序列与其滞后版本是不相关的。所以自相关也是零。一般用于时间序列回归分析中残差项满足的假设。白噪声图如下图所示...
年度上的季节性规律并非不存在，但往往需要相当长的时间跨度才能显现。而相比之下，将时间颗粒度展开到季度层次，发现季节性规律就要容易得到，这一方面是因为数据点的增多，另一方面也是因为客观上很多企业的经营情况也的的确确都会带有明显的季节性特征。我们仍然使用刚才的数据集，将时间粒度展开到季度层面。使用“单...
——了解现行作业方法的绩效,包括所需要的作业时间,余裕时间,浪费的时间等。 持续改善的第二个大动作是分析原因,那么通过时间分析,就可以很直接的找出: ——同一作业要素作业时间长短不一的原因。 ——时间周期长的作业要素(很有可能就是首要改善的作业要素)。 时间分析的方法 书上罗列时间分析的方法有很多,但实话...
但是在通常情况下,时间序列数据的概率分布很难获取与计算,实际讨论的平稳时间序列是指在任意时间下,序列的均值、方差存在且为常数,自协方差函数和自相关系数只与时间间隔k有关,而与时间t无关。 只有平稳时间序列才可以进行统计分析,因为平稳性保证了时间序列数据都出自同一个分布,这样才可以计算均值、方差、延迟k期...
一个时间序列过程(time series process)定义为一个随机过程,这是一个按时间排序的随机变量的集合,也就是将每一个时刻位置的点作为一个随机变量。 是索引集合(index set), 决定定义时序过程以及产生观测值的一个时间集合 。其中假定 随机变量 的取值是连续的。
时间序列数据是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列，通过研究历史数据的变化趋势，来评估和预测未来的数据。时间序列数据常出现在经济、金融、商业数据分析领域中。02检验流程 第一， 首先时间序列的预处理包括两个方面的检验，平稳性检验和白噪声检验。序列的平稳性，一般通过时序图和相关图来判断。如果...
1. 时间序列的平稳化处理 将非平稳时间序列转化成平稳时间序列,包含三种类型:结构变化、差分平稳、确定性去趋势。本文脉络框架如下: 1.1. 结构变化 在差分和去趋势之前,最常用的就是取对数处理一些非线性趋势序列或将序列的指数趋势转化成线性趋势。除此之外,还可以采用指数转换等方法将原来时间序列映射成不同的曲线...
本文将对时间分析方法进行概述,并简要介绍其中常用的几种方法。 一、时间分析的基本原理 时间分析的基本原理是通过观察事件或活动在时间轴上的变化,分析这种变化的规律、趋势和影响因素。时间是一个不可逆的自然现象,而事物的变化也是有规律可循的,因此通过对事件或活动的时间变化进行观察和分析,可以揭示其中的规律和...
什么是时间分析方法？简介 以合适的计量单位对工程、流程所需要的时间进行分析并加以改善，称为时间分析。时间分析着重四个方面：方法/步骤 1 找出某流程或者作业工序中时间最长的作业或者动作，研究缩短其完成时间的可能性，并实验实施；2 找出完成时间经常变化不定的作业，研究标准动作或者配置辅助工具，让其完成时间...
一、时间序列分析商业应用场景 在商业领域有着广泛的应用，它可以帮助企业理解并预测产品销售、库存需求、消费者行为等随时间变化的趋势。1. 销售预测：企业可以利用时间序列分析预测未来的销售量，从而更好地规划生产和库存管理。2. 库存管理：通过分析历史销售数据，时间序列分析有助于企业优化库存水平，减少库存积压和...